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Definition - Was bedeutet Linkanalyse?
Die Verbindungsanalyse ist eine Datenanalysetechnik, die in der Netzwerktheorie verwendet wird, um die Beziehungen oder Verbindungen zwischen Netzwerkteilnehmern zu bewerten. Diese Beziehungen können zwischen verschiedenen Arten von Objekten (Knoten) bestehen, einschließlich Personen, Organisationen und sogar Transaktionen.
Die Linkanalyse ist im Wesentlichen eine Art Wissensermittlung, die zur Visualisierung von Daten verwendet werden kann, um eine bessere Analyse zu ermöglichen, insbesondere im Zusammenhang mit Links, sei es Web-Links oder Beziehungslinks zwischen Personen oder zwischen verschiedenen Entitäten. Die Linkanalyse wird häufig in der Suchmaschinenoptimierung sowie in der Intelligenz, in der Sicherheitsanalyse sowie in der Markt- und medizinischen Forschung eingesetzt.
Techopedia erklärt die Linkanalyse
Bei der Linkanalyse geht es buchstäblich darum, die Links zwischen Objekten zu analysieren, unabhängig davon, ob sie physisch, digital oder relational sind. Dies erfordert eine sorgfältige Datenerfassung. Beispiel: Bei einer Website, bei der alle vorhandenen Links und Backlinks analysiert werden müssen, muss ein Tool alle HTML-Codes und verschiedenen Skripte auf der Seite durchsuchen und anschließend alle gefundenen Links in der richtigen Reihenfolge verfolgen um festzustellen, welche Art von Links vorhanden sind und ob sie aktiv oder tot sind. Diese Informationen können für die Suchmaschinenoptimierung sehr wichtig sein, da der Analyst feststellen kann, ob die Suchmaschine die Website tatsächlich finden und indizieren kann.
Bei der Vernetzung kann die Verbindungsanalyse das Bestimmen der Integrität der Verbindung zwischen jedem Netzknoten durch Analysieren der Daten umfassen, die über die physischen oder virtuellen Verbindungen übertragen werden. Mithilfe der Daten können Analysten Engpässe und mögliche Fehlerbereiche finden und diese schneller beheben oder sogar bei der Netzwerkoptimierung helfen.
Die Linkanalyse hat drei Hauptziele:
- Finden Sie Übereinstimmungen für bekannte Interessenmuster zwischen verknüpften Objekten.
- Finden Sie Anomalien, indem Sie bekannte Muster erkennen, gegen die verstoßen wurde.
- Finden Sie neue Interessensmuster (z. B. für soziale Netzwerke, Marketing und Business Intelligence).
