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Definition - Was bedeutet Parallele Datenanalyse?
Die parallele Datenanalyse ist eine Methode zum Analysieren von Daten mit parallelen Prozessen, die gleichzeitig auf mehreren Computern ausgeführt werden.
Das Verfahren wird bei der Analyse großer Datenmengen wie großer Telefonanrufdatensätze, Netzwerkprotokolle und Web-Repositorys für Textdokumente verwendet, die zu groß sein können, um in einer einzigen relationalen Datenbank abgelegt zu werden. Die Methode wird häufig in Big Data Analytics und der allgemeinen Datenanalyse verwendet.
Techopedia erklärt die parallele Datenanalyse
Das Hauptkonzept der parallelen Datenanalyse ist die Parallelität, die beim Rechnen als gleichzeitige Ausführung von Prozessen definiert wird.
Dies wird häufig durch die Verwendung mehrerer Prozessoren oder sogar mehrerer Computer erreicht und ist in der verteilten Datenverarbeitung üblich. Bei der parallelen Datenanalyse führen verschiedene Computer, die unterschiedliche Aspekte der Datenanalyse ausführen, diese Prozesse gleichzeitig aus und führen die Ergebnisse später zu einem einzigen großen Bericht zusammen.
Der Grund für diese Parallelität liegt hauptsächlich in der Beschleunigung der Analyse, aber auch darin, dass einige Datensätze möglicherweise zu dynamisch, zu groß oder einfach zu unhandlich sind, um effizient in einer einzigen relationalen Datenbank abgelegt zu werden. Das Ergebnis wäre, dass diese Datensätze in verschiedenen Datenbanken gespeichert werden, die für diese Art von Daten und auf verschiedenen Maschinen optimiert sind, sodass eine lineare Analyse einfach keine effiziente Option ist.
