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Nur durch Big-Data-Analysen wird der tatsächliche Wert von Big Data deutlich. Diese Analysen erfordern jedoch statistische und technische Kenntnisse, um eine Big-Data-Lösung zu implementieren. Die Annahme war also, dass Sie ein Datenwissenschaftler sein müssen, um aussagekräftige Erkenntnisse aus Big Data zu gewinnen. Hier kommt Apache Drill ins Spiel. Es bietet die Flexibilität, Big-Data-Analysen auf Hadoop durchzuführen, ohne das Wissen eines Datenwissenschaftlers zu benötigen.
Apache Drill - Was ist das?
Apache Drill ist ein Software-Framework, das Big Data umwandeln und die erforderlichen Erkenntnisse liefern kann und sich unter den Petabytes von Datensätzen verbirgt. Technisch gesehen ist Apache Drill ein Open-Source-Standard-ANSI-SQL, das als Abfrage-Engine mit geringer Latenz auf dem beliebten Java-basierten Programmierframework Hadoop verwendet werden kann.
Es kann auch mit einer Herde angehender NoSQL-Datenbanken wie MongoDB, HBase und auch mit Cloud-Datenservern wie Amazon S3 und Google Cloud Storage zusammenarbeiten. Darüber hinaus übertrifft es das Niveau anderer Industriestandard-APIs (Application Programming Interfaces) wie ODBC / JDBC und RESTful APIs.
