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Es gibt grundlegende Unterschiede zwischen den Verarbeitungsansätzen herkömmlicher Daten und Datenströme, die aus Geräten oder Sensoren des Internet der Dinge (IoT) stammen. Die statische oder herkömmliche Datenanalyse ist ein linearer Prozess, die IoT-generierte Datenanalyse jedoch nicht. Die Technologie und die Fähigkeiten, die zum Analysieren von IoT-generierten Daten erforderlich sind, sind völlig unterschiedlich.
Ein wichtiger Unterschied zwischen herkömmlichen Daten und IoT-generierten Daten besteht darin, dass letztere in Echtzeit bereitgestellt werden können, was für bestimmte Branchen wie Banken, Telekommunikation und Verteidigung von entscheidender Bedeutung ist. Statische Daten hingegen liefern keine Echtzeitdaten, sind aber dennoch von großem Nutzen. Das heißt, IoT-generierte Daten stehen seit geraumer Zeit im Mittelpunkt des Interesses, und es herrscht viel Aufsehen. Dies bedeutet jedoch nicht, dass die Zeit der traditionellen Daten abgelaufen ist.
Was sind traditionelle Daten und IoT-generierte Daten?
Traditionelle oder statische Daten sind Daten, die sich nicht ändern. Lassen Sie uns dies anhand eines Beispiels verstehen. Sie füllen ein Formular aus, in dem Sie Ihren Wohnsitzstaat aus einer Liste auswählen müssen. Die Liste ändert sich nicht, weil sich die Anzahl der Bundesstaaten in den USA nicht ändert (oder zumindest seit 1959 nicht mehr). Diese Liste der Status wird nun irgendwo im System verwaltet, und da sich die Liste nicht ändert, kann mit Sicherheit gesagt werden, dass auf die Daten nicht häufig zugegriffen oder sie nicht verarbeitet werden.
