Inhaltsverzeichnis:
- Definition - Was bedeutet Parallel Method Invocation (PMI)?
- Techopedia erklärt Parallel Method Invocation (PMI)
Definition - Was bedeutet Parallel Method Invocation (PMI)?
Der parallele Methodenaufruf (PMI) ist ein in der Programmierung und Big Data-Analyse verwendetes Berechnungskonzept, mit dem eine Anwendung Funktionen oder Methoden parallel aufrufen oder aufrufen kann, im Gegensatz zu der in den meisten Fällen üblichen Aufeinanderfolge.
Das Kernkonzept besteht darin, dass ein einzelner Aufrufer dieselbe Funktion mehrmals parallel aufruft, um die parallele Ausführung zu ermöglichen und die Ausführung des Prozesses zu beschleunigen.
Techopedia erklärt Parallel Method Invocation (PMI)
Beim parallelen Methodenaufruf werden einfach mehrere Methoden oder Funktionen gleichzeitig aufgerufen. Abhängig von der Anwendung und den Anforderungen gibt es mehrere Möglichkeiten, dies zu erreichen. Derzeit wird das Modell in der Programmierung und Entwicklung, insbesondere in Python, implementiert. Das Konzept wird auch in großem Umfang in der Big-Data-Analyse eingesetzt, damit die Server Berichte schneller erstellen können.
Bei der Python-Programmierung handelt es sich bei PMI um ein Modul, das zur Förderung des Parallel-Computing beiträgt, indem das Fork-Join-Modell und die Message-Passing-Konzepte für die Prozesskommunikation im Parallel-Computing zusammengeführt werden. In Big Data Analytics haben Analytics-Anbieter und -Programmierer eine PMI-Methode über eine API implementiert, mit der die Anwendung Karten- / Reduzierungsmethoden parallel aufrufen und diese auf verschiedenen Grid-Servern parallel ausführen und die Ergebnisse anschließend zusammenführen kann. Dies reduziert die Zeit für die Berichterstellung erheblich.
