Inhaltsverzeichnis:
- Definition - Was bedeuten lineare Kompatibilitätsfunktionen?
- Techopedia erklärt lineare Kompatibilitätsfunktionen
Definition - Was bedeuten lineare Kompatibilitätsfunktionen?
Lineare Kompatibilitätsfunktionen können Teil einer strukturierten Vorhersagearbeit sein, bei der ein maschinelles Lernprogramm (oder eine ähnliche Technologie) versucht, eine Identität in einem Klassifizierungsproblem durch Untersuchen von Trainingseingaben zu lösen.
Diese Art von Konstrukt ist im allgemeinen Rahmen des neuronalen Netzwerkmodells sinnvoll, das künstliche Intelligenz in kürzester Zeit innoviert.
Techopedia erklärt lineare Kompatibilitätsfunktionen
Lineare Kompatibilitätsfunktionen können bei der gemeinsamen Feature-Darstellung von Eingabe / Ausgabe-Paaren nützlich sein, bei denen das System kombinierte Eigenschaften dieser Ein- und Ausgaben codiert, um eine strukturierte Produktionsaufgabe zu erreichen. Das System kann ein am besten kompatibles Ergebnis für eine bestimmte Eingabe oder einen Satz von Eingaben vorhersagen.
Diese Arten von Algorithmen und mathematischen Konstrukten können zum Analysieren von Bäumen oder Entscheidungsbäumen oder anderen Modellen verwendet werden, um beim überwachten maschinellen Lernen strukturierte Vorhersageergebnisse zu erzielen, wobei das Programm in der Regel mithilfe von Bezeichnungen das Identifikationsergebnis erzielt.
Viele Experten sprechen darüber, wie beaufsichtigte ML im Allgemeinen einfacher implementiert werden kann als unbeaufsichtigte ML. Die Nützlichkeit von Etiketten scheint bei der Anwendung auf lineare Kompatibilitätsfunktionen und andere Aspekte der strukturierten Vorhersage besonders deutlich zu sein.
