Inhaltsverzeichnis:
- Definition - Was bedeutet lineare Klassifikation mehrerer Klassen?
- Techopedia erklärt die lineare Klassifizierung mehrerer Klassen
Definition - Was bedeutet lineare Klassifikation mehrerer Klassen?
Die lineare Klassifikation von mehreren Klassen ist eine spezielle Art von Algorithmusphilosophie im Bereich des maschinellen Lernens und der strukturierten Vorhersage, bei der sowohl lineare als auch mehrere Klassen verwendet werden. Eine Mehrklassenklassifikation wird verwendet, um mehr als zwei Klassen zu klassifizieren - im Gegensatz zu einer binären Klassifikation.
Bei einer linearen Klassifizierung werden die Merkmale eines Objekts verwendet, um es zu klassifizieren, indem eine Entscheidung auf dem Wert einer linearen Kombination von Merkmalen basiert.
Techopedia erklärt die lineare Klassifizierung mehrerer Klassen
Vor diesem Hintergrund würde die lineare Mehrklassenklassifizierung dieses lineare Kombinationsmodell auf mehr als zwei Klassen anwenden. Die gesamte Struktur zum Klassifizieren von mehr als zwei Klassen unterscheidet sich stark von der Prozedur für Binärklassen. Beispielsweise kann die binäre Klassifizierung eine Verwirrungsmatrix und eine Reihe von vier beobachteten Ergebnissen verwenden, um Schlussfolgerungen zu ziehen, bei denen die Klassifizierung mehrerer Klassen sehr viel komplexer ist.
Die lineare Klassifizierung mehrerer Klassen kann bei der strukturierten Vorhersage hilfreich sein, bei der Frameworks auf Probleme angewendet werden, bei denen Ausgabevariablen voneinander abhängig oder eingeschränkt sind.
Diese Definition wurde im Kontext von Structured Prediction geschrieben
