5 Große Datenschutzprobleme, die mit Big Data einhergehen

Täglich fließen Bits und Bytes durch die Luft und versorgen Unternehmen mit Big Data. Viele Unternehmen haben die frei verfügbaren Daten verwendet, um ihre Kunden auf einzigartige und manchmal rechtswidrige Weise anzusprechen. Dies hat zu erheblichen Bedenken hinsichtlich des Online-Datenschutzes geführt - oder zumindest, was davon übrig geblieben ist.

Mit den jüngsten Berichten über die NSA, die Menschen ausspioniert, haben die Verbraucher erkannt, wie öffentlich ihr "privates" Leben wirklich ist. Dies hat auf dem heutigen Markt zu Recht zu ernsthaften Bedenken geführt.

Hier sind fünf der Gründe, warum Big Data große Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes hervorruft.

Gesundheitsindustrie

Die Gesundheitsbranche war einer der größten Befürworter von Big Data, da sie enorme Vorteile für den Schutz der Gesundheit von Patienten bietet. Befürworter von Big Data nutzen die Informationen, um Menschen mit einem hohen Risiko für bestimmte Erkrankungen frühzeitig zu identifizieren, die Qualität der Versorgung von Patienten zu verbessern und die immer höheren Kosten für die Gesundheitsversorgung zu senken. (in Kann Big Data das Gesundheitswesen retten?)

Obwohl es enorme Vorteile gibt, zeigen neue Studien, dass Big Data riskanter sein kann als ursprünglich angenommen.

Laut Jason Pontin, Chefredakteur von MIT Technology Review, ist es angesichts der zunehmenden Zugänglichkeit und persönlichen Nutzung von Daten wichtig zu wissen, welche Auswirkungen die Nutzung von Big Data auf die Sicherheit und den Datenschutz haben kann. Nach den HIPAA-Vorschriften müssen Angehörige der Gesundheitsberufe den Sicherheitsgurt bereits enger schnallen. Die HIPAA kann jedoch nicht gegen alle Bedenken im Zusammenhang mit der Gesundheitsfürsorge schützen. Wenn beispielsweise Personen in einem nicht HIPAA-geschützten Bereich wie Google oder anderen Suchmaschinen nach Antworten suchen, die sich auf ihre Beschwerden beziehen, werden diese Daten nicht durch HIPAA geschützt. Darüber hinaus sind immer mehr technische Geräte, wie tragbare Fitnessmonitore und Smartphone-Anwendungen, nicht sicher oder nicht privat, was Bedenken darüber aufkommen lässt, wer die von diesen Geräten erfassten Daten möglicherweise sieht.

Es gibt viele HIPAA-konforme Möglichkeiten, Big Data für den Zugriff auf Patientengesundheitsinformationen zu verwenden. Da jedoch immer mehr andere digitale Verhaltensweisen und Geräte für Informationen und Aktivitäten im Gesundheitswesen verwendet werden, ist ein Großteil der neuen Daten, die auf den Markt und online gestreamt werden, nicht sicher.

Vorhersagen und Diskriminierung

Big Data bietet nicht nur die Möglichkeit, potenzielle Risiken für zukünftige Erkrankungen vorherzusagen, sondern ermöglicht auch die Vorhersage zahlreicher anderer Informationen über Personen. Die Informationen, die Big Data vorhersagen kann, entwickeln zunehmend das Potenzial, Menschen in einer Vielzahl von Bevölkerungsgruppen zu diskriminieren.

Ein Beispiel für die Diskriminierung aufgrund von Big Data lieferte eine Studie der Universität Cambridge. Nach der Untersuchung der "Likes" von ungefähr 60.000 Menschen auf Facebook wurden die Daten verarbeitet, um Vorhersagen über Geschlecht, Rasse, sexuelle Orientierung und Verhaltensweisen zu treffen. Die Ergebnisse waren schockierend genau. Bei der Analyse der gesammelten Daten konnte das Modell in 88 Prozent der Fälle genau zwischen schwulen und heterosexuellen Männern unterscheiden. Das Modell sagte auch Rennen mit 95 Prozent Genauigkeit voraus. Verhaltensweisen, wie z. B. wie viel Alkohol konsumiert wurde, wurden in diesem Modell ebenfalls genau vorhergesagt.

Viele Menschen befürchten, dass Arbeitgeber, Vermieter, Schulen, Regierungsbehörden und andere in Kürze Daten zur Profilierung von Personen verwenden könnten, wodurch unter anderem das Potenzial für Diskriminierung aufgrund des Geschlechts, der sexuellen Ausrichtung oder der Rasse besteht. (zu Datenschutzfragen in Warum gibt es keine Gewinner in der Datenschutzdebatte?)

Gezieltes Verkaufen

Diskriminierung aufgrund von Big-Data-Modellen kann alle Marktbereiche durchdringen. In einigen Fällen hat es bereits.

Mithilfe von Modellen, die denen der Cambridge University-Studie ähneln, verwenden Marketingspezialisten Big Data, um ihre Verkäufe und Produkte gezielt auszurichten. Obwohl viele Vermarkter Big Data verwenden, um Produkte und Dienstleistungen einer stark angesprochenen Zielgruppe zugänglich zu machen, besteht die Gefahr eines Schadens, wenn eine Zielgruppe aufgrund ihres Verhaltens in eine demografische Gruppe eingeordnet wird.

Ein gutes Beispiel für schädliches Marketing auf der Basis von Big Data gab es vor ungefähr 10 Jahren, als TiVo-Benutzer versuchten, ihre Digitalrekorder davon zu überzeugen, keine Sendungen mehr aufzunehmen, die sich an eine andere demografische Gruppe als ihre eigenen richten. Im Jahr 2002 erregten diese fehlerhaften Algorithmen die Aufmerksamkeit des Wall Street Journal. In der gedruckten Überschrift stand alles: "Wenn TiVo meint, Sie seien schwul, können Sie das folgendermaßen korrigieren."

Trotz des Risikopotenzials nutzen Marketer Big Data immer noch, um Menschen auf Social Media-Plattformen, Suchmaschinen und per E-Mail anzusprechen. Das Eindringen in einen solchen persönlichen Bereich, indem es auf der Basis von Freunden, Likes und E-Mail-Inhalten bereitgestellt wird, hat bei den Verbrauchern ernsthafte Besorgnis ausgelöst.

Erhöhte Überwachung

An der Überwachung sind nicht nur Online-Vermarkter beteiligt. Täglich erfassen HD-Überwachungskameras 413 Petabyte an Informationen. Dies wird voraussichtlich bis 2017 auf 859 Petabyte anwachsen.

Überwachungskameras tauchen jetzt überall auf. Mit fortschreitenden Algorithmen steigt auch die von diesen Überwachungskameras und -sensoren erzeugte Datenmenge. Der Speicherplatz auf Festplatten wächst ebenfalls rasant und erleichtert das Speichern all dieser Daten.

Illegale Verwendung

Angesichts der Menge an Big Data, auf die die Menschen heutzutage Zugriff haben, ist es kein Wunder, dass einige die einfache Erfassung von Informationen ein wenig zu weit gegangen sind. Illegale Praktiken, Daten auf neue Art und Weise abzurufen, haben bei denjenigen, die Wert auf ihre Privatsphäre legen, eine ziemliche Angst ausgelöst.

Ein aktueller Fall, in dem ein Unternehmen die Erfassung großer Datenmengen etwas zu weit vorangetrieben hat, war Urban Outfitters, das im Juni 2013 einer Datenschutzklage ausgesetzt war, als festgestellt wurde, dass die Kassierer des Geschäfts die Käufer nach Postleitzahlen fragten, wenn sie mit Kreditkarte bezahlten. Dies ist nicht erforderlich und verstößt in einigen Staaten gegen Verbraucherschutz- und Datenschutzgesetze, da die Informationen zum Nachschlagen der Kundenadressen verwendet werden können.

Umgang mit Big Data-Problemen

Angesichts der vielen Ängste und Spekulationen über die Nutzung von Big Data durch Unternehmen, Regierungsbehörden, Arbeitgeber und mehr ist die beste Lösung, um Vertrauen in den heutigen Markt zu gewinnen, ehrlich zu sein. Aus diesem Grund legen Unternehmen zunehmend eine umfassende Transparenzrichtlinie für die Verwendung von Daten zur Kundenansprache fest. Verbraucher haben auch ein größeres Interesse daran, herauszufinden, wie viel von ihrem Leben tatsächlich zu sehen ist und was die Menschen mit den gesammelten Informationen anfangen.

Wenn immer mehr Verbraucher erfahren, wie viele ihrer persönlichen Informationen verfügbar sind, werden wahrscheinlich Reformen der Datenerhebungspraktiken stattfinden. Bis dahin ist es im besten Interesse der Verbraucher, auf den Datenschutz zu achten, damit sie wissen, wie viel ihrer persönlichen Daten gesammelt und wie sie verwendet werden. Sie können dann die notwendigen Vorkehrungen treffen, um sich gegen Unternehmen zu schützen, die ihre Grenzen überschreiten.