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Haben Sie jemals online nachgeschlagen, und bevor Sie es wissen, werden Sie überall mit Anzeigen zu diesem Thema bombardiert? Angenommen, Sie suchen nach den neuesten Informationen zum nächsten "Star Wars" -Film. Nachdem Sie sich den Trailer angesehen haben, werden Online-Anzeigen für "Star Wars" -T-Shirts, "Star Wars" -Spielzeug, "Star Wars" -DVDs, "Star Wars" -Blätter und eine Vielzahl anderer "Star Wars" -Produkte geschaltet das hättest du dir nie vorgestellt existiert! Dies alles dank Empfehlungssystemen.
Was ist ein Empfehlungssystem?
Empfehlungssysteme - auch bekannt als Empfehlungs-Engines, Empfehlungssysteme oder einfach RS - haben die Art und Weise neu definiert, wie Unternehmen Kundenerlebnisse schaffen. Empfehlungssysteme haben Kunden dabei geholfen, fundierte und bessere Kaufentscheidungen zu treffen, während sie Online-Einkäufe tätigen. Wenn Sie zu irgendeinem Zeitpunkt Online-Einkäufe getätigt haben, sind Sie mit ziemlicher Sicherheit auf Empfehlungen für Produkte gestoßen, die den von Ihnen gekauften Produkten ähneln. Während Sie Produkte durchstöberten, beobachteten die Empfehlungssysteme Ihr Browserverhalten und suchten nach Produkten, die Sie möglicherweise noch nicht selbst entdeckt haben. Empfehlungssysteme spielen eine wichtige Rolle bei der Verbesserung des allgemeinen Kundenerlebnisses, insbesondere in der Online-Einkaufsnische. Natürlich ist es auch gut fürs Geschäft. Unternehmen haben verstärkt in die Verbesserung ihrer Empfehlungsmotoren investiert, um Kunden bei der Auswahl der besten Produkte zu helfen.
Wie funktioniert ein Empfehlungssystem?
Bevor wir herausfinden, wie sich Empfehlungssysteme auf unser Leben ausgewirkt haben, sollten Sie wissen, wie sie funktionieren und wie sie sich entwickelt haben.
