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Die Idee, gegebenenfalls eine integrierte Analyseplattform zu implementieren, gewinnt schnell an Glaubwürdigkeit. Da Unternehmen die Bedeutung einer integrierten Analyseplattform erkennen, bemühen sich viele, eine zu implementieren. Dabei wird dem Thema Datenqualität jedoch nicht genügend Aufmerksamkeit geschenkt. Es ist wichtig zu beachten, dass die Datenqualität der wichtigste Faktor ist, um die Relevanz und Qualität der von den Analyseplattformen bereitgestellten Analysen zu bestimmen. Datenqualität bedeutet in diesem Zusammenhang, dass die richtigen Daten im richtigen Format einer integrierten Analyseplattform zur Verfügung gestellt werden sollten, damit sie aussagekräftige Analysen liefern können. Verschiedene Probleme wie systembedingte Inkompatibilität, Datenstrukturprobleme und menschliche Ineffizienzen verhindern jedoch, dass selbst hochwertige integrierte Analyseplattformen Qualitätsanalysen liefern.
Es versteht sich von selbst, dass der Return on Investment (ROI) auf integrierten Analyseplattformen ohne Berücksichtigung von Datenqualitätsproblemen nicht das erwartete Niveau erreichen wird. Hier untersuchen wir die Probleme, die die Datenqualität für Analyseplattformen beeinträchtigen, am Beispiel des Gesundheitssektors, einer der Sektoren, die am stärksten von einer schlechten Datenqualität betroffen sind.
Datenqualitätsprobleme, die die Leistung der Analytics-Plattform beeinträchtigen
Die Probleme mit der Datenqualität lassen sich wie folgt zusammenfassen: fehlerhafte Aufzeichnung und Erfassung von Datenformaten, Inkompatibilität von vorgelagerten Systemen mit Analyseplattformen und ungenaue Analyse.
