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Definition - Was bedeutet Validierungsset?
Beim maschinellen Lernen wird ein Validierungssatz verwendet, um die Parameter eines Klassifikators abzustimmen. Der Validierungstest bewertet die Leistungsfähigkeit des Programms anhand der Variation der Parameter, um festzustellen, wie es bei aufeinanderfolgenden Tests funktionieren könnte.
Der Validierungssatz wird auch als Validierungsdatensatz, Entwicklungssatz oder Entwicklungssatz bezeichnet.
Techopedia erklärt das Validierungsset
Idealerweise verfügt das Programm über drei Datensätze: einen Trainingssatz, einen Validierungssatz und einen Testsatz. Im ersten Schritt des Trainings verwendet das Programm Trainingsdaten, um ein Modell zu lernen und zu erstellen. In der zweiten Phase hilft die Validierung bei Problemen wie Überanpassung, bei denen das Programm möglicherweise nicht gut kalibriert ist, um zukünftige Daten verarbeiten zu können. In Bezug auf die komplexen Gleichungen, die sich aus Trainings- und Testiterationen ergeben, sprechen Ingenieure von „lokalen Minima und Maxima“, die Segmente des Ausgabeprozesses bezeichnen, die den Ingenieuren helfen können, zu entscheiden, wo sie eine Phase „beenden“ sollen. In der dritten Stufe, der Teststufe, werden neue Testdaten eingegeben, um zu prüfen, ob die Maschine die Testdaten genauso gut und genau verarbeitet wie die Trainingsdaten, oder ob eine große Kluft zwischen den Leistungen in den beiden Stufen darauf hinweist, dass eine Überanpassung aufgetreten ist .
