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Definition - Was bedeutet Test-Set?
Ein Testsatz beim maschinellen Lernen ist ein sekundärer (oder tertiärer) Datensatz, der zum Testen eines maschinellen Lernprogramms verwendet wird, nachdem es mit einem anfänglichen Trainingsdatensatz trainiert wurde. Die Idee ist, dass Vorhersagemodelle immer eine unbekannte Kapazität haben, die getestet werden muss, anstatt aus Programmierperspektive analysiert zu werden.
Ein Testsatz wird auch als Testdatensatz oder Testdaten bezeichnet.
Techopedia erklärt Test Set
Viele Experten würden sagen, dass eine bewährte Methode darin besteht, einen Testdatensatz zu haben, der „sequestriert“ oder bis zum Ende des Prozesses aufbewahrt wird. Ingenieure suchen nach einer Überanpassung des Modells und anderen Problemen im Trainingsprozess. Idealerweise gibt es einen dritten Satz, einen Validierungsdatensatz, der die Klassifikatorparameter testet. Dann und nur dann kann der Testsatz herausgebracht werden, um zu sehen, wie gut das Programm trainiert wurde und ob sein Vorhersagemodell für neue Daten genau ist. Obwohl einige Modelle das Erstellen eines partitionierten Testsatzes möglicherweise ganz vermeiden, wird dies häufig als kurzsichtig angesehen, da ein Programm aufgrund mangelnder praktischer Tests möglicherweise ungenau ist.
