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Definition - Was bedeutet kompetitives Lernen?
Wettbewerbsorientiertes Lernen ist eine Art unbeaufsichtigtes Lernmodell, das beim maschinellen Lernen und in Systemen mit künstlicher Intelligenz verwendet wird. Einige der interessanten neuen Formate von maschinellen Lernprojekten basieren teilweise auf wettbewerbsorientiertem Lernen, einschließlich selbstorganisierender Komponenten-Neuronaler Netze. Das macht dies zu einer festen Idee in der maschinellen Lerngemeinschaft.
Techopedia erklärt wettbewerbsorientiertes Lernen
In einem wettbewerbsorientierten Lernmodell gibt es im Netzwerk hierarchische Mengen von Einheiten mit hemmenden und erregenden Verbindungen. Die anregenden Verbindungen bestehen zwischen einzelnen Schichten, und die hemmenden Verbindungen bestehen zwischen Einheiten in Schichtclustern. Einheiten in einem Cluster sind entweder aktiv oder inaktiv.
Wissenschaftler erklären, dass die Konfiguration aktiver Einheiten ein Eingabemuster darstellt, das an die nächste Ebene gesendet werden soll. In Prozessen wie der Vektorquantisierung können Fachleute die Prinzipien des wettbewerbsorientierten Lernens bei der Arbeit erkennen. Neben anderen Lernmodellen wie dem Lernen von Ensembles gibt es auch wettbewerbsorientiertes Lernen, bei dem mehr als eine Lerneinheit auf ein Ergebnis hin engagiert zusammenarbeitet.
