Inhaltsverzeichnis:
- Definition - Was bedeutet der Least Mean Square-Algorithmus (LMS-Algorithmus)?
- Techopedia erklärt den Least Mean Square-Algorithmus (LMS-Algorithmus)
Definition - Was bedeutet der Least Mean Square-Algorithmus (LMS-Algorithmus)?
Der Least Mean Square (LMS) -Algorithmus ist ein Filtertyp, der beim maschinellen Lernen auf raffinierte Weise den stochastischen Gradientenabstieg verwendet. Fachleute bezeichnen ihn als adaptiven Filter, mit dem sich die Signalverarbeitung auf verschiedene Arten bewältigen lässt.
Techopedia erklärt den Least Mean Square-Algorithmus (LMS-Algorithmus)
Der Algorithmus für kleinste mittlere Quadrate verwendet eine Technik, die als "Methode der steilsten Abfahrt" bezeichnet wird, und schätzt die Ergebnisse kontinuierlich durch Aktualisierung der Filtergewichte. Durch das Prinzip der Algorithmuskonvergenz liefert der Least Mean Square-Algorithmus bestimmte Lernkurven, die für die Theorie und Implementierung des maschinellen Lernens nützlich sind. Viele dieser Ideen sind Teil der gezielten Arbeit an der Verfeinerung von Modellen des maschinellen Lernens, der Zuordnung von Eingaben zu Ergebnissen, der Verbesserung der Effektivität von Schulungs- und Testprozessen und der allgemeinen Verfolgung der „Konvergenz“, bei der der iterative Lernprozess in ein kohärentes Endergebnis übergeht, anstatt aus der Spur zu geraten .
