Q:
Was ist der "KI-Winter" und wie wirkte er sich auf die Forschung mit künstlicher Intelligenz aus?
EIN:Der „KI-Winter“ war eine Periode von geringerem Interesse im Bereich der künstlichen Intelligenz, die von den 1980er bis 2000er Jahren dauerte. Dieses mangelnde Interesse führte zu einem Mangel an Finanzmitteln.
Der Begriff wurde in Anlehnung an das hypothetische Konzept des „nuklearen Winters“ geprägt, bei dem die Folgen eines Atomkriegs das Wetter verändern würden.
Der „Winter“ wurde auf verschiedene Ursachen zurückgeführt: die Überbewertung der KI-Forschung, die Interdisziplinarität der KI und Konflikte zwischen Universitätsabteilungen, die Kürzung des Universitätsbudgets, das Fehlen praktischer Anwendungen für die KI-Forschung und billigere Computerprodukte, die die Leistung teurer Lisp-Maschinen übertreffen .
Der KI-Winter der 1980er Jahre wurde durch Ausfälle von „Expertensystemen“ ausgelöst, von denen behauptet wurde, dass sie Entscheidungskompetenzen besitzen, die denen eines menschlichen Experten ähneln. Diese Systeme waren in den 1980er Jahren beliebt, erwiesen sich jedoch als teuer und unzuverlässig. Dies führte zu der Annahme, dass die KI-Forschung überarbeitet worden war.
Eine weitere wichtige Folge des AI-Winters war der Fall der Lisp-Maschinen. Diese Maschinen waren teure Workstations, die zur Unterstützung der Programmiersprache Lisp gebaut wurden, die die Hauptsprache für die KI-Forschung war. Sie waren auch die Hauptplattform für Expertensysteme. Günstigere Allzweckcomputer wie die auf x86-, Motorola 68000- oder SPARC-Prozessoren basierenden übertrafen die Leistung von Lisp-Computern Ende der 1980er Jahre.
Diese Entwicklungen führten in den späten 1980er und 1990er Jahren zu einem starken Rückgang des Interesses an KI-Forschung. Die Finanzierung war schwerer zu bekommen, und die Forscher begannen, ihre Bemühungen mit anderen Namen zu bezeichnen. Der derzeitige Fokus auf „maschinelles Lernen“ innerhalb der KI ist eine langjährige Konsequenz des KI-Winters.
Das Interesse an KI-Forschung nahm in den 2000er Jahren zu. Das Wiederaufleben von AI scheint durch die Sache ausgelöst worden zu sein, die Lisp-Maschinen getötet hat: Leistungsverbesserungen bei Computern. Dies führte zu neuen Anwendungen und Ansätzen in der KI.
