Inhaltsverzeichnis:
- Definition - Was bedeutet Social Network Analysis (SNA)?
- Techopedia erklärt Social Network Analysis (SNA)
Definition - Was bedeutet Social Network Analysis (SNA)?
Die Analyse sozialer Netzwerke (Social Network Analysis, SNA) ist ein Prozess der quantitativen und qualitativen Analyse eines sozialen Netzwerks. SNA misst und bildet den Fluss von Beziehungen und Beziehungsänderungen zwischen wissensbasierten Einheiten ab. Einfache und komplexe Einheiten umfassen Websites, Computer, Tiere, Menschen, Gruppen, Organisationen und Nationen.
Die SNA-Struktur besteht aus Knotenelementen wie Menschen und Bindungen wie Beziehungen. Das Aufkommen des modernen Denkens und Rechnens ermöglichte eine schrittweise Weiterentwicklung des Social-Networking-Konzepts in Form von hochkomplexen, graphbasierten Netzwerken mit vielen Arten von Knoten und Verbindungen. Diese Netzwerke sind der Schlüssel zu Verfahren und Initiativen, die Problemlösung, Verwaltung und Betrieb betreffen.
Techopedia erklärt Social Network Analysis (SNA)
SNA bezieht sich normalerweise auf verschiedene Informations- und Wissenseinheiten, aber die meisten aktuellen Studien konzentrieren sich auf die Analyse von Menschen (Knoten) und Beziehungen (Verbindungen). Der Bindungswert ist das soziale Kapital.
SNA wird häufig mit Punkten (Knoten) und Linien (Verbindungen) dargestellt, um die Feinheiten im Zusammenhang mit sozialen Netzwerken darzustellen. Professionelle Forscher führen Analysen mit Software und einzigartigen Theorien und Methoden durch.
SNA-Forschung wird auf eine der folgenden Arten durchgeführt:
- Untersuchung des gesamten sozialen Netzwerks, einschließlich aller Verbindungen zu einer definierten Population.
- Das Studium egozentrischer Komponenten, einschließlich aller Bindungen und persönlichen Gemeinschaften, umfasst das Studium der Beziehung zwischen den Schwerpunkten im Netzwerk und den sozialen Bindungen, die sie in ihren Gemeinschaften eingehen.
Ein Schneeballnetzwerk bildet sich, wenn Änderungen zu Ego werden und zusätzliche Änderungen erstellen oder vorschlagen können. Die Durchführung von Schneeballstudien ist aus logistischen Gründen schwierig. Das abstrakte SNA-Konzept wird durch die Untersuchung hybrider Netzwerke noch komplizierter, in denen vollständige Netzwerke möglicherweise nicht aufgeführte Änderungen erzeugen, die für die Ego-Beobachtung verfügbar sind. Hybride Netzwerke sind analog zu Mitarbeitern, die von externen Beratern betroffen sind, bei denen die Datenerfassung nicht genau definiert ist.
Drei analytische Tendenzen machen SNA wie folgt aus:
- Gruppen werden nicht als gesellschaftliche Bausteine betrachtet.
- Studien konzentrieren sich darauf, wie sich Bindungen auf Individuen und andere Beziehungen auswirken, im Gegensatz zu diskreten Individuen, Organisationen oder Staaten.
- Die Studien konzentrieren sich auf die Struktur, die Zusammensetzung von Bindungen und wie sie gesellschaftliche Normen beeinflussen, im Gegensatz zu der Annahme, dass sozialisierte Normen das Verhalten bestimmen.
