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Definition - Was bedeutet Granular Data?
Granulare Daten sind Detaildaten oder die niedrigste Ebene, auf der sich Daten in einem Zielsatz befinden können. Es bezieht sich auf die Größe, in die Datenfelder unterteilt sind, kurz gesagt, wie detailorientiert ein einzelnes Feld ist. Ein gutes Beispiel für Datengranularität ist die Unterteilung eines Namensfelds, wenn es in einem einzelnen Feld enthalten oder in seine Bestandteile wie Vorname, zweiter Vorname und Nachname unterteilt ist. Wenn die Daten weiter unterteilt und spezifischer werden, werden sie auch als detaillierter angesehen.
Techopedia erklärt granulare Daten
Granulare Daten sind, wie der Name schon sagt, Daten, die so klein wie möglich sind, um genauer definiert und detailliert zu werden. Der Vorteil von granularen Daten besteht darin, dass sie wie Sandkörnchen, die ihrem Behälter entsprechen, auf jede vom Datenwissenschaftler oder Analyst gewünschte Weise geformt werden können. Granulare Daten können aggregiert und disaggregiert werden, um den Anforderungen unterschiedlicher Situationen gerecht zu werden.
Wenn Daten nicht granuliert sind, wie z. B. ein Name oder ein Adressfeld, das als Ganzes gespeichert wird, ist es für Analysten sehr schwierig, Daten abzurufen und zu analysieren, da sich diese in großen Teilen befinden. Granulare Daten können problemlos mit Daten aus externen Quellen zusammengeführt und effektiv integriert und verwaltet werden.
