Inhaltsverzeichnis:
- Definition - Was bedeutet einschichtiges neuronales Netzwerk?
- Techopedia erklärt Single-Layer Neural Network
Definition - Was bedeutet einschichtiges neuronales Netzwerk?
Ein einschichtiges neuronales Netzwerk stellt die einfachste Form eines neuronalen Netzwerks dar, bei der es nur eine Schicht von Eingangsknoten gibt, die gewichtete Eingaben an eine nachfolgende Schicht von Empfangsknoten oder in einigen Fällen an einen Empfangsknoten senden. Dieses einschichtige Design war Teil der Grundlage für Systeme, die inzwischen viel komplexer geworden sind.
Techopedia erklärt Single-Layer Neural Network
Eines der frühen Beispiele eines einschichtigen neuronalen Netzwerks wurde als „Perzeptron“ bezeichnet. Das Perzeptron gab eine Funktion zurück, die auf Eingaben beruhte, die wiederum auf einzelnen Neuronen in der Physiologie des menschlichen Gehirns beruhten. Perceptron-Modelle ähneln in gewisser Hinsicht „Logikgattern“, die einzelne Funktionen erfüllen: Ein Perceptron sendet entweder ein Signal oder nicht, basierend auf den gewichteten Eingaben. Ein anderer Typ eines einschichtigen neuronalen Netzwerks ist der einschichtige binäre lineare Klassifizierer, der Eingaben in eine von zwei Kategorien einteilen kann.
Einschichtige neuronale Netze können auch als Teil einer Klasse von vorwärtsgerichteten neuronalen Netzen betrachtet werden, bei denen Informationen nur in einer Richtung durch die Eingänge zum Ausgang gelangen. Dies definiert wiederum diese einfachen Netzwerke im Gegensatz zu immens komplizierteren Systemen, wie z. B. solchen, die Backpropagation oder Gradient Descent verwenden, um zu funktionieren.
