Inhaltsverzeichnis:
Definition - Was bedeutet Semantic Web?
Das Semantic Web ist ein Netz von Daten, die so verknüpft sind, dass sie von Maschinen anstelle von menschlichen Bedienern problemlos verarbeitet werden können. Es kann als erweiterte Version des bestehenden World Wide Web konzipiert werden und stellt ein wirksames Mittel zur Datendarstellung in Form einer global verknüpften Datenbank dar. Durch die Unterstützung der Einbeziehung semantischer Inhalte in Webseiten zielt das Semantic Web darauf ab, das derzeit verfügbare Web aus unstrukturierten Dokumenten in ein Web aus Informationen / Daten umzuwandeln.
Der Begriff Semantic Web wurde von Tim Berners-Lee geprägt.
Techopedia erklärt das Semantic Web
Das Semantic Web wird vom World Wide Web Consortium (W3C) betrieben. Es baut auf dem Resource Description Framework (RDF) von W3C auf und wird normalerweise mit Syntaxen entwickelt, die URIs (Uniform Resource Identifiers) zur Darstellung von Daten verwenden. Diese Syntax wird als RDF-Syntax bezeichnet. Durch die Aufnahme von Daten in RDF-Dateien können Computerprogramme oder Web-Spider die Daten im Web durchsuchen, entdecken, sammeln, bewerten und verarbeiten.
Das Hauptziel des Semantic Web ist es, die Weiterentwicklung des vorhandenen Web auszulösen, damit Benutzer Informationen mit weniger Aufwand suchen, entdecken, teilen und verbinden können. Menschen können das Web verwenden, um mehrere Aufgaben auszuführen, z. B. Online-Tickets zu buchen, nach unterschiedlichen Informationen zu suchen, Online-Wörterbücher zu verwenden usw. Trotzdem können Maschinen keine dieser Aufgaben ohne menschliches Eingreifen ausführen, da Webseiten dafür erstellt wurden von Menschen gelesen werden, nicht von Maschinen. Das Semantic Web kann als eine Vision für die Zukunft betrachtet werden, in der Daten von Maschinen schnell interpretiert werden können, sodass sie zahlreiche mühsame Aufgaben im Zusammenhang mit dem Erkennen, Verschmelzen und Eingreifen in die im Web verfügbaren Informationen ausführen können.
Das Semantic Web ist ein Prozess, mit dem Maschinen komplizierte menschliche Anforderungen, die ihrer Bedeutung unterliegen, schnell verstehen und darauf reagieren können. Dieses Verständnis setzt voraus, dass die entsprechenden Informationsquellen semantisch strukturiert sind, was eine schwierige Aufgabe ist.
