Inhaltsverzeichnis:
- Definition - Was bedeutet mehrschichtiges neuronales Netzwerk?
- Techopedia erklärt mehrschichtiges neuronales Netzwerk
Definition - Was bedeutet mehrschichtiges neuronales Netzwerk?
Ein mehrschichtiges neuronales Netzwerk enthält mehr als eine Schicht künstlicher Neuronen oder Knoten. Sie unterscheiden sich stark im Design. Es ist wichtig anzumerken, dass, während einschichtige neuronale Netze zu Beginn der Entwicklung der KI nützlich waren, die überwiegende Mehrheit der heute verwendeten Netze ein mehrschichtiges Modell aufweist.
Techopedia erklärt mehrschichtiges neuronales Netzwerk
Mehrschichtige neuronale Netze können auf verschiedene Arten eingerichtet werden. In der Regel verfügen sie über mindestens eine Eingabeebene, die gewichtete Eingaben an eine Reihe ausgeblendeter Ebenen sendet, und eine Ausgabeebene am Ende. Diese komplexeren Aufbauten sind auch mit nichtlinearen Aufbauten verbunden, die Sigmoide und andere Funktionen verwenden, um das Abfeuern oder Aktivieren künstlicher Neuronen zu steuern. Während einige dieser Systeme physikalisch aufgebaut sein können, werden die meisten mit Softwarefunktionen erstellt, die die neuronale Aktivität modellieren.
Faltungs-Neuronale Netze (CNNs), die für die Bildverarbeitung und das Computer-Sehen nützlich sind, sowie wiederkehrende Neuronale Netze, tiefe Netze und Deep-Belief-Systeme sind Beispiele für mehrschichtige Neuronale Netze. Beispielsweise können CNNs Dutzende von Ebenen aufweisen, die nacheinander auf einem Bild arbeiten. All dies ist von zentraler Bedeutung für das Verständnis der Funktionsweise moderner neuronaler Netze.
