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Definition - Was bedeutet Monte-Carlo-Methode?
Die Monte-Carlo-Methode ist eine mathematische Prozedur oder ein mathematischer Algorithmus, bei dem Zufallszahlen durch ein Modell oder eine Simulation laufen, um die Eigenschaften großer Ergebnismengen zu beobachten.Techopedia erklärt die Monte-Carlo-Methode
Monte-Carlo-Methodenalgorithmen werden in vielen verschiedenen Fällen verwendet, um Projekte oder Modelle zu analysieren, die nicht auf deterministische Analysen ansprechen. Beispielsweise kann die Monte-Carlo-Methode verwendet werden, um die Dispersion von Flüssigkeiten oder Gasen zu untersuchen, um die strukturellen Eigenschaften chemischer Elemente zu bewerten oder um die wahrscheinlichen Ergebnisse für eine Reihe von Spielen oder Prozessen zu bestimmen.
Die Monte-Carlo-Methode wird im Allgemeinen Stanislaw Ulam zugeschrieben, der in den 1940er Jahren am Los Alamos Laboratory in New Mexico arbeitete. Es wurde nach einem Casino benannt, weil dieser Algorithmus auf Glücksspiele angewendet wurde. Seitdem ist es ein wichtiger Bestandteil der mathematischen Analyse und wurde kurz nach seiner Entdeckung in John von Neumanns ENIAC-Computer programmiert.
