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Definition - Was bedeutet IT MOOSE Management?
Das IT MOOSE-Management ist eine von Forrester Research erfundene Managementperspektive, die sich auf die Kosten bezieht, die erforderlich sind, um eine IT-Organisation am Laufen zu halten. MOOSE steht für Wartung und Betrieb der Organisation, Systeme und Geräte. IT MOOSE-Management bezieht sich auf die Verwaltung der Kosten, die mit der Wartung und dem Betrieb des Unternehmens verbunden sind, zusammen mit allen Geräten und verschiedenen Systemen.Techopedia erklärt IT MOOSE Management
Um sicherzustellen, dass eine IT-Organisation reibungslos und im Rahmen des Budgets arbeitet, muss das IT-MOOSE-Management korrekt durchgeführt werden. IT MOOSE-Management ist am effizientesten, wenn CIOs Kontrollziele für Informations- und verwandte Technologien (COBIT) oder ITIL-Standards (Information Technology Infrastructure Libraries) festlegen, um eine gemeinsame Grundlage für betriebliche Prozesse wie Problemlösung, Änderungsmanagement, Bereitstellung von Diensten und Lösung zu schaffen von Kundenproblemen und Anfragen. Überwachen Sie die Betriebs- und Systemleistung vorhandener Systeme und Verwaltungsmethoden. Indem sichergestellt wird, dass die Systeme ordnungsgemäß funktionieren, dass nur wenig Ausfallzeiten auftreten und dass alles ordnungsgemäß verwaltet wird (Zeit, Ressourcen und Mitarbeiter), können die MOOSE-Kosten gesenkt werden. Berücksichtigen Sie Servervirtualisierung, -konsolidierung und -automatisierung. Häufig arbeiten dedizierte Server unter sehr geringer Last. Durch Konsolidierung und Virtualisierung kann der Serverbedarf optimiert werden, was wiederum die Kosten für Hardware, Software, Wartung und Personal senkt. Sammeln Sie Daten und Metriken zur Anwendungsnutzung und -leistung, um zu bestimmen, welche aufbewahrt werden sollen und welche zu teuer für die Wartung sind und nur gekürzt werden sollen. Verwenden Sie Service Desk-Tools und -Software der neuesten Generation. Ältere und proprietäre Tools sind möglicherweise zu archaisch und zu teuer für die Wartung. Sie sind möglicherweise auch weniger skalierbar und lassen sich nur schwer in neue Prozesse integrieren.
