Q:
Wie können Lernagenten "lernen, das Web zu nutzen"?
EIN:Eines der überzeugendsten Einzelbeispiele für Fortschritte beim maschinellen Lernen (ML) und bei der künstlichen Intelligenz (AI) sind digitale „Lernagenten“, die mit ML-Algorithmen arbeiten, um im Web tatsächlich zu navigieren und bestimmte Funktionen auf einer Seite in etwa gleich zu verwenden Wege, die Menschen tun.
Durch die Kraft komplexerer maschineller Lernprozesse sind Computer in der Lage, Bilder zu „sehen“ und zu entziffern, was sie bedeuten. Ingenieure konnten KI-Technologien mit einem erstaunlichen Grad an Granularität programmieren - in dem Sinne, dass Computer jetzt Text von einer visuellen Seite mit einem hohen Grad an Lesekompetenz „lesen“ können. Dies erfordert eine bemerkenswerte Menge an Ressourcen - um mithilfe von rohen Pixeleingaben die Form von Buchstaben, Zahlen und Textzeichen erkennen zu können - und um diese Zeichen dann mithilfe der Verarbeitung in natürlicher Sprache zu verknüpfen und Befehle und Antworten zu erstellen.
Ein weiterer wichtiger Weg zur Verbesserung des Lernmittels ist die Iteration. Die Programme sind im Wesentlichen „geschult“, um aus menschlicher Sicht das Richtige zu tun und ihre Fähigkeiten entsprechend den Schulungssätzen zu verfeinern.
Ein hervorragendes Beispiel für all diese Fortschritte finden Sie auf der OpenAI-Seite „Mini World of Bits“, auf der es um Agenten für das Lernen von Verstärkung geht, die Sätze von unformatierten Pixeln auf einer kleinen Webseite wahrnehmen und „Tastatur- und Mausaktionen“ ausführen können.
Webbenutzer können die Technologien sehen, die diese Tastatur- und Mausereignisse mit benutzerähnlichen Bewegungen auf kleinen Webseiten ausgeben: zum Bedienen von Dropdown-Listenfeldern, zum Aktivieren von Kontrollkästchen mit Logik, zum Reagieren auf Texteingaben, zum Auswählen von Farben und vielem mehr. OpenAI gibt an, dass "man in den Trainingsumgebungen eine uneingeschränkte Menge an Vortraining anwenden kann".
All dies zeigt, dass künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen rasante Fortschritte machen und dass menschliche Reaktionen erforderlich sind, um Schritt zu halten. Die in Webseiten integrierten Arten von Technologie, die beweisen, dass ein Benutzer „kein Roboter“ ist, müssen möglicherweise erheblich verbessert werden, um effektiv zu sein, da künstliche Intelligenz im Wesentlichen einigen Stiften, die wir für sie erstellt haben, entgeht. Gleichzeitig gibt es eine Reihe aufregender Anwendungen für KI-Agenten, die das Web auf sinnvolle Weise nutzen können - seit einiger Zeit wird darüber gesprochen, künstliche Intelligenz zu verwenden, um Empfehlungs-Engines zu verbessern, oder im Web zu surfen, um Ergebnisse zu erzielen . Dieselben Agenten für künstliche Intelligenz könnten nun auch für die Arbeit mit Steuerelementen im Web verwendet werden.
