Q:
Wie können kleine Unternehmen maschinelles Lernen in ihre Prozesse integrieren … oder sollten sie das überhaupt tun?
EIN:Die Integration des maschinellen Lernens hängt ganz von der Stabilität des Prozesses und der Verbesserung ab, die durch die Analyse großer Mengen sich ständig ändernder Daten und die erforderlichen Anpassungen erzielt werden kann. Das Schreiben kleiner, eigenständiger Data Science-Skripte in Python zur Integration von maschinellem Lernen ist auch für kleine Unternehmen möglich, die möglicherweise nur wenige Mitarbeiter mit den erforderlichen Kenntnissen in Mathematik und Programmierung beschäftigen.
Das Einbetten von Skripten für maschinelles Lernen und Data Science in den täglichen Workflow einer großen Anzahl von Mitarbeitern erfordert jedoch die Ressourcen für die Aufrechterhaltung einer produktionsfähigen Infrastruktur. Kleine Unternehmen können mit kommerziell erhältlichen Plattformen wie BigML experimentieren, um das Verbesserungspotenzial zu bewerten und fundierte Entscheidungen über die Rentabilität des Aufbaus ihrer internen Kompetenzen in diesem Bereich zu treffen.
