Was ist Datenqualitätsmanagement (DQM)? - Definition aus techopedia

Definition - Was bedeutet Data Quality Management (DQM)?

Das Datenqualitätsmanagement ist ein Verwaltungstyp, der den Aufbau von Rollen, die Bereitstellung von Rollen, Richtlinien, Verantwortlichkeiten und Prozesse in Bezug auf die Erfassung, Pflege, Verteilung und Verteilung von Daten umfasst. Damit eine Initiative zum Datenqualitätsmanagement erfolgreich ist, ist eine starke Partnerschaft zwischen Technologiegruppen und Unternehmen erforderlich.

Informationstechnologiegruppen sind für den Aufbau und die Steuerung der gesamten Umgebung zuständig, dh Architektur, Systeme, technische Einrichtungen und Datenbanken. Diese Gesamtumgebung erfasst, verwaltet, verbreitet und entsorgt die elektronischen Datenbestände eines Unternehmens.

Techopedia erklärt Data Quality Management (DQM)

Bei der Prüfung einer Business Intelligence-Plattform gibt es verschiedene Rollen im Zusammenhang mit dem Datenqualitätsmanagement:

• Projektleiter und Programmmanager: Verantwortlich für die Überwachung einzelner Projekte oder des Business Intelligence-Programms. Sie verwalten auch die täglichen Funktionen in Abhängigkeit von Budget, Umfang und Zeitplanbeschränkungen.
• Agent für Organisationsänderungen: Unterstützt die Organisation beim Erkennen der Auswirkungen und des Werts der Business-Intelligence-Umgebung und hilft der Organisation bei der Bewältigung auftretender Herausforderungen.
• Datenanalyst und Geschäftsanalyst: Kommunizieren Sie die Geschäftsanforderungen, die aus detaillierten Datenqualitätsanforderungen bestehen. Der Datenanalyst zeigt diese Anforderungen im Datenmodell sowie in den Voraussetzungen für die Datenerfassungs- und -übermittlungsverfahren auf. Zusammen garantieren diese Analysten, dass die Qualitätsanforderungen im Entwurf identifiziert und demonstriert werden und dass diese Anforderungen an das Entwicklerteam weitergeleitet werden.
• Datenverwalter: Behandelt Daten als Unternehmensressource.

Ein effektiver Ansatz für das Datenqualitätsmanagement umfasst sowohl reaktive als auch proaktive Elemente. Die proaktiven Elemente umfassen:

• Etablierung der gesamten Governance
• Identifikation der Rollen und Verantwortlichkeiten
• Erstellung der Qualitätserwartungen sowie der unterstützenden Geschäftsstrategien
• Implementierung einer technischen Plattform, die diese Geschäftspraktiken erleichtert

Die reaktiven Elemente umfassen die Verwaltung von Problemen in den Daten, die sich in vorhandenen Datenbanken befinden.