Q:
Wie können Unternehmen das KI-Potenzial von Echtzeit-Datensystemen wie SAP HANA nutzen?
EIN:Neue Cloud-basierte Systeme wie SAP HANA nutzen bestimmte Hardware- und IT-Architektur-Setups, um die Daten zu nutzen, und nutzen die Möglichkeiten des maschinellen Lernens oder der künstlichen Intelligenz, um diese Daten zu verarbeiten und Ergebnisse zu liefern.
SAP nennt HANA ein „In-Memory-System“ - das heißt, es speichert bestimmte Arten von Daten im RAM der Hardware, anstatt sie für die Speicherung auf Festplatten abzulegen. Dies ermöglicht Kundenunternehmen einen viel schnelleren Zugriff auf die Daten - praktisch in Echtzeit.
Warum ist das wichtig? Unternehmen setzen SAP HANA auf vielfältige Weise ein und fügen eine Vielzahl unterschiedlicher Tools hinzu, um Business Intelligence in Echtzeit zu erhalten. Die allgemeine Idee ist jedoch, dass HANA die Plattform für die Erfassung der Daten bereitstellt und hochentwickelte Tools für maschinelles Lernen diese Daten sortieren und klassifizieren, um die intelligenten Ergebnisse zurückzugeben, die Unternehmen für Entscheidungen benötigen.
Sie können dies bei riesigen Einzelhändlern wie Wal-Mart beobachten, die mithilfe von HANA Transaktionsaufzeichnungen für Tausende von Filialen in Echtzeit verarbeiten. Andere Unternehmen verwenden HANA möglicherweise, um Daten zu überprüfen, die aus Finanztransaktionen stammen, oder um die Produktionsabläufe zu überwachen. Smart Manufacturing ist eine wichtige Anwendung für HANA und andere Systeme, die Echtzeitdaten bereitstellen - in Kombination mit Algorithmen für maschinelles Lernen, mit denen das menschliche Supportpersonal die Daten besser verstehen kann. Beispielsweise können hochentwickelte Tools, die in eine Echtzeit-HANA-Plattform eingebunden sind, den Managern zeigen, ob und warum ein bestimmter Teil einer Produktionslinie langsamer wird. Diese Tools können auf Engpässe und Ausfälle in einem komplizierten System hinweisen, sodass Unternehmen ihre Produktlinien aufrechterhalten und für maximale Produktivität und Effizienz arbeiten können.
Ein weiterer Schwerpunkt der HANA-Nutzung liegt im Vertrieb. Cisco ist eines der führenden IT-Unternehmen der Welt. Ein Fact Sheet des Unternehmens zeigt, wie Unternehmensleiter mit HANA mit einer Flut von Vertriebsinformationen arbeiten, einschließlich Bestellnummern, Umsatzprognosen und Informationen zur Vertriebspipeline. Die interne Plattform von Cisco, die als Dynamic Insights for Sales Executives (DISE) bezeichnet wird, läuft auf HANA, die das Unternehmen als „analytische Engine“ für In-Memory-Computing bezeichnet.
Unternehmen können diese Art von proprietären Tools entsprechend ihren Anforderungen auf der HANA-Plattform einrichten. Ein kleineres Unternehmen verarbeitet möglicherweise nur bestimmte Arten von Daten, um herauszufinden, wie Kunden bedient oder die Produktivität verbessert werden kann. Größere und etabliertere Unternehmen verfügen möglicherweise über Multikanal-Setups, um beispielsweise Marketing, Vertrieb und Fertigung über verschiedene Objektive zu betrachten. Unabhängig davon nutzen Unternehmen das Engineering eines speicherinternen oder residenten Speichersystems, um die Ergebnisse maschineller Lernkonfigurationen schneller zu ermitteln, was zu einer agileren Entscheidungsfindung und -entwicklung führen kann.
