Inhaltsverzeichnis:
- Definition - Was bedeutet Big Data als Service (BDaaS)?
- Techopedia erklärt Big Data als Service (BDaaS)
Definition - Was bedeutet Big Data als Service (BDaaS)?
Big Data as a Service (BDaaS) ist ein Begriff, der in der Regel für Dienste verwendet wird, die die Analyse großer oder komplexer Datenmengen, normalerweise über das Internet, als Cloud-gehostete Dienste anbieten. Ähnliche Arten von Diensten umfassen Software als Service (SaaS) oder Infrastruktur als Service (IaaS), bei denen bestimmte Optionen für Big Data als Service verwendet werden, um Unternehmen bei der Verarbeitung von Big Data oder komplexen aggregierten Datensätzen zu unterstützen, die von der IT-Welt bereitgestellt werden Viel Wert für die heutigen Unternehmen.
Techopedia erklärt Big Data als Service (BDaaS)
Big Data as a Service bietet im Allgemeinen verschiedene Arten der Datenanalyse. Beispielsweise könnte ein Unternehmen damit eine große SEO- oder Web-Content-Kampagne überwachen, die ein breites Publikum erreicht. In einem BDaaS-Modell werden diese Dienste üblicherweise über das Internet mit wichtigen Speicher- und Funktionstools der Anbieter in der Cloud angeboten. Diese Einstellungen tragen dazu bei, agile Dienste bereitzustellen, die eine gute Leistung erbringen, obwohl Unternehmen nicht über viele Bereiche verfügen, über die ihre Daten übertragen werden.
Experten haben andere gängige Marketingstrategien für Big Data als Service identifiziert. Eine davon ist der Ort, an dem Cloud-Datenspeicherressourcen in Kombination mit Analysen gespeichert werden, sodass heiße oder kalte Daten in der Nähe des Ortes gespeichert werden, an dem sie für die Analyse bearbeitet werden. Dies kann dazu beitragen, den Aufwand zu verringern, der zum Verschieben von Daten durch ein Analyseprogramm oder eine Analyseplattform erforderlich ist. Weitere Verkaufsargumente von BDaaS sind spezifische Beschreibungen, wie diese Tools dazu beitragen können, geschäftigen Managern Big Data auf zusammenhängende und nützliche Weise zu präsentieren, wobei Unternehmen für Vorhersageanalysen viele verschiedene Tools entwickeln, um Unternehmen dabei zu helfen, verwertbare Ergebnisse aus Daten zu erzielen.
