Inhaltsverzeichnis:
Hyperscale-Internetunternehmen haben seit 2015 mehrere Ebenen des maschinellen Lernens mit zunehmender Automatisierung in der Datenverarbeitung und Modellierung überholt. Mit wenigen Ausnahmen hat das Unternehmen die Einführung künstlicher Intelligenz verzögert, sieht jedoch in Internetunternehmen Partner, die helfen können aufholen.
Die potenziellen Anwender von maschinellem Lernen in Unternehmen haben einen langen Weg vor sich, um die Talentpools, Rechenleistung, Skalierbarkeit und das Datenvolumen für Trainingsalgorithmen, die Internetunternehmen insbesondere in den letzten vier Jahren angesammelt haben, in Einklang zu bringen. In vielen Unternehmensbereichen wurden die Geschäftsprozesse für die Automatisierung der Datenverarbeitung und die sofortige Ausführung von Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage von Erkenntnissen aus künstlicher Intelligenz nicht digital transformiert. Darüber hinaus haben einige der Branchen noch keine genau definierten Anwendungsfälle, die sich für die rentable Ausführung künstlicher Intelligenz eignen. (Weitere Informationen zu AI in Unternehmen finden Sie unter Überwinden von IT-Service-Management-Change-Management-Problemen mit der Kraft von AI.)
Einführung künstlicher Intelligenz in der Wirtschaft
Die Einführung von künstlicher Intelligenz in der Geschäftswelt befindet sich in einem frühen Stadium, insbesondere wenn wir die erfahrenen Benutzer berücksichtigen, die über Exploration und Pilotprojekte hinausgegangen sind und durch ihre Nutzung einen geschäftlichen Mehrwert erzielen. O'Reilly, ein Technologie-Medienunternehmen, stellte in seiner Umfrage „Der Stand der maschinellen Lernanpassung im Unternehmen“ aus dem Jahr 2018 fest, dass nur 15% der gesamten Unternehmensbenutzer weltweit und 18% in Nordamerika versierte Benutzer sind.
