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Definition - Was bedeutet Aktivierungsfunktion?
Eine Aktivierungsfunktion ist die Funktion in einem künstlichen Neuron, die eine Ausgabe basierend auf Eingaben liefert. Aktivierungsfunktionen in künstlichen Neuronen sind ein wichtiger Teil der Rolle, die die künstlichen Neuronen in modernen künstlichen neuronalen Netzen spielen.
Techopedia erklärt die Aktivierungsfunktion
Eine Möglichkeit, die Aktivierungsfunktion zu verstehen, besteht darin, ein visuelles „Modell“ des künstlichen Neurons zu betrachten. Die Aktivierungsfunktion befindet sich am „Ende“ der neuronalen Struktur und entspricht in etwa dem Axon eines biologischen Neurons.
Eine andere Möglichkeit, dies zu verstehen, besteht darin, die Terminologie zu betrachten, in der es verwendet wird. IT-Experten sprechen über die Aktivierungsfunktion, wenn sie entweder eine Binärausgabe - entweder eine 1 oder eine 0 - oder eine Funktion diskutieren, die einen Bereich von Ausgaben basierend auf Eingaben grafisch darstellt. In diesen Fällen verwenden IT-Experten und andere häufig die Begriffe „Übertragungsfunktion“ und „Aktivierungsfunktion“ synonym, obwohl die Übertragungsfunktion häufiger mit dem Diagramm verknüpft ist, das einen Bereich von Ausgaben abtastet. Verschiedene Funktionen leiten die Ausgabe, die durch die Schichten des neuronalen Netzwerks gefiltert wird, zur endgültigen Ausgabeschicht von Neuronen oder Knoten.
Es ist auch wichtig, zwischen linearen und nichtlinearen Aktivierungsfunktionen zu unterscheiden. Während lineare Aktivierungsfunktionen konstant bleiben, erzeugen nichtlineare Aktivierungsfunktionen eine größere Variation, die den Aufbau des neuronalen Netzwerks nutzt. Funktionen wie Sigmoid und ReLU werden häufig in neuronalen Netzen verwendet, um beim Aufbau von Arbeitsmodellen zu helfen.
