Inhaltsverzeichnis:
Definition - Was bedeutet Lemmatisierung?
Der Prozess der Lemmatisierung in der Verarbeitung natürlicher Sprache beinhaltet die Arbeit mit Wörtern gemäß ihren lexikalischen Wurzelkomponenten. Es wird bei der Verarbeitung natürlicher Sprache und beim Verstehen natürlicher Sprache in der Computerprogrammierung und künstlichen Intelligenz verwendet.
Techopedia erklärt die Lemmatisierung
Die spezifische Disziplin der Lemmatisierung ist eine Unterkategorie eines Prozesses namens Stemming. Bei der Verarbeitung natürlicher Sprache ermöglicht das Stemming dem Computer, Wörter nach ihren verschiedenen Beugungen zu gruppieren, die mit einem bestimmten Stamm markiert sind. Zum Beispiel: "laufen", "gelaufen" und "laufen".
Die Lemmatisierung ist insofern etwas komplexer, als der Computer Wörter zusammenfassen kann, die nicht den gleichen Stamm haben, aber dennoch die gleiche Bedeutung haben. Die Gruppierung des Wortes "gut" mit Wörtern wie "besser" und "am besten" ist ein Beispiel für die Lemmatisierung. Die Lemmatisierung ist auch ein Vorbote der zunehmenden Raffinesse der künstlichen Intelligenz - da die Verarbeitung natürlicher Sprache bei der Anpassung an die Lemmatisierung Fortschritte macht, ist sie in der Lage, Eingaben besser zu analysieren und intelligente Ausgaben bereitzustellen. Dies wird ein wichtiger Aspekt von NLP sein, wenn die Technologie den Turing-Test mit Computern besteht, die wie Menschen hören, verstehen, denken und sprechen.