Q:
Was sind einige der wichtigsten Faktoren, die zum Scheitern von Big Data-Projekten führen?
EIN:Es beginnt meist mit unrealistischen Erwartungen und den falschen Leuten, die den Job machen. Big Data ist keine Erweiterung oder logische Erweiterung von Data Warehousing. Es ist viel komplexer. Dies führt häufig zu einer Fähigkeitslücke in Unternehmen, deren Big-Data-Team aus Datenbankadministratoren besteht. Aus diesem Grund ist ein Data Engineer oder Data Scientist oft das höhere Gehalt wert. Das Hinzufügen von Big Data zu den Fähigkeiten einer Person ist nicht einfach und möglicherweise nicht für alle möglich. Dateningenieure und Datenwissenschaftler verfügen bereits über die erforderlichen Fähigkeiten. Selbst für diejenigen, die in der Lage sind, diese Fähigkeiten zu erlernen, sind Zeit und Ressourcen erforderlich, was die Dynamik vieler Projekte verlangsamt.
