Q:
Was sind einige der wichtigsten Bedenken hinsichtlich der Verwendung von Big Data im Gesundheitswesen und wie können sie gemindert werden?
EIN:Wir müssen die Kernprobleme der Fragmentierung und Verbreitung von Daten im Gesundheitswesen lösen und den Patienten einen verbesserten Zugang, Kontrolle und Transparenz für die Verwendung ihrer persönlichen Gesundheitsdaten bieten.
Wir haben in letzter Zeit viele Misserfolge bei Versuchen gesehen, neue Technologien in hochkarätige Gesundheitssysteme zu integrieren, und dies trotz enormer Ausgaben. Diese Misserfolge zeigen, dass die erfolgreiche Entwicklung neuer Patientendaten-Systeme die Entwicklung grundlegender neuer Implementierungs- und Entwicklungsstrategien innerhalb der Gesundheitssysteme erfordert.
Digital Health Innovation Hubs, die multidisziplinäre Teams einsetzen, sind eine vielversprechende neue Strategie für die erfolgreiche Integration neuer Big-Data-Systeme. Über Innovationszentren können die richtigen Technologieexperten zusammengebracht werden, um Barrieren im Gesundheitswesen abzubauen.
Hauptanliegen:
• Wie Daten für mehrere Systeme erfasst werden (Genauigkeit, Vollständigkeit und Formatierung)
Abhilfemaßnahmen: Fachwissen zu Datenverwaltung und Integrität bei Gesundheitsinformationsspezialisten
• Schmutzige Daten : Es besteht die Befürchtung, dass Daten fehlerhaft und inkonsistent sind.
Abmilderung: Automatische Scheuerwerkzeuge mit Techniken des maschinellen Lernens
• Datenspeicherung : Sicherheits-, Kosten- und Leistungsprobleme für IT-Abteilungen. Aufgrund des hohen Volumens sind viele Anbieter nicht in der Lage, die Kosten und Auswirkungen auf Rechenzentren zu verwalten.
Abhilfemaßnahme: Cloud-Speicher, der sowohl für die Notfallwiederherstellung als auch kostengünstiger ist
• Datensicherheit : Dies ist die Priorität Nr. 1 für Organisationen des Gesundheitswesens. Sicherheitsverletzungen, Hackerangriffe und Ransomware-Episoden sowie viele andere Bedrohungen machen Daten anfällig.
Abhilfemaßnahmen: Vereinfachte Sicherheitsverfahren wie aktuelle Antivirensoftware, Firewalls, Verschlüsselung sensibler Daten und andere Authentifizierung mit mehreren Faktoren
• Datenmeldung: Daten müssen extrahiert und geprüft werden. Der Großteil der Berichterstattung im Gesundheitswesen erfolgt aufgrund von Regulierungs- und Qualitätsbewertungsprogrammen extern.
Abhilfemaßnahmen: Anbieter können qualifizierte Register und Berichterstellungstools verwenden, die in ihre elektronischen Patientenakten integriert sind.
• Datenaustausch: Grundlegende Unterschiede in der Art und Weise, wie EHRs entworfen und implementiert werden, können das Verschieben von Daten zwischen Organisationen erschweren. Dadurch können Informationen ausgelassen werden, die für wichtige Entscheidungen, Strategien und die Nachverfolgung von Patienten erforderlich sind. Dies wirkt sich letztendlich auf die Gesamtergebnisse aus.
Abhilfemaßnahmen: Es gibt neue Tools und Strategien wie öffentliche APIs und Partnerschaften, die Entwicklern den präzisen und sicheren Datenaustausch erleichtern.
