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Definition - Was bedeutet unbeschriftete Daten?
Nicht beschriftete Daten sind Bezeichnungen für Daten, die nicht mit Beschriftungen versehen wurden, die Merkmale, Eigenschaften oder Klassifizierungen kennzeichnen. Daten ohne Label werden normalerweise in verschiedenen Formen des maschinellen Lernens verwendet.
Techopedia erklärt unbeschriftete Daten
Bei Arten des maschinellen Lernens, die als unbeaufsichtigtes maschinelles Lernen bezeichnet werden, wertet das maschinelle Lernprogramm Sätze unbeschrifteter Daten aus. Da die Daten keine Beschriftungen haben, muss das maschinelle Lernprogramm jedes Datenstück anhand seiner Eigenschaften und Merkmale identifizieren.
Dies lässt sich am besten mit der Metapher Obstschale erklären. Angenommen, das maschinelle Lernprogramm lernt, drei verschiedene Arten von Früchten zu identifizieren - Bananen, Trauben und Äpfel. Wenn die Daten im Anfangstrainingssatz beschriftet sind, funktioniert das maschinelle Lernprogramm aus dieser Perspektive - es ordnet aufeinanderfolgende Bilder einer dieser drei Kategorien zu.
Wenn jedoch keines der Datenstücke mit den drei Fruchtnamen - Bananen, Trauben und Äpfel - gekennzeichnet ist, muss das maschinelle Lernprogramm jedes Bild auswerten und Merkmale wie Farbe - Gelb, Rot oder Lila - untersuchen. lang und dünn, rund oder gruppiert - und andere Eigenschaften.
Anhand dieses Beispiels ist leicht zu erkennen, wie gekennzeichnete Daten die Verwendung von Algorithmen für maschinelles Lernen für Entscheidungsergebnisse erheblich vereinfachen. Hochentwickelte unbeaufsichtigte maschinelle Lernprogramme, die sich mit nicht beschrifteten Daten befassen, können jedoch auch erstaunlich genaue und präzise Ergebnisse liefern.
