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Definition - Was bedeutet Text Data Mining?
Text Data Mining umfasst das Durchsuchen eines Textdokuments oder einer Ressource, um wertvolle strukturierte Informationen zu erhalten. Dies erfordert ausgeklügelte Analysetools, die Text verarbeiten, um bestimmte Schlüsselwörter oder Schlüsseldatenpunkte aus relativ rohen oder unstrukturierten Formaten zu ermitteln.
Text Data Mining wird auch als Text Mining oder Textanalyse bezeichnet.
Techopedia erklärt Text Data Mining
Beim Text-Data-Mining ermitteln Engineered Systems mithilfe von Taxonomien und lexikalischen Analysen, welche Teile eines Textdokuments als Mining-Daten wertvoll sind. Statistische Modelle sind häufig nützlich, und Systeme können auch Heuristiken oder algorithmische Vermutungen verwenden, um zu ermitteln, welche Teile eines Textes wichtig sind. Andere Steuerungssysteme umfassen Tagging und Keyword-Analyse, bei denen Tools nach bestimmten Eigennamen oder anderen Tags und Keywords suchen, um herauszufinden, worüber geschrieben wird.
Eine weitere einzigartige Komponente des Text-Mining wird häufig als Stimmungsanalyse bezeichnet. In der Stimmungsanalyse, die im Allgemeinen viel schwieriger ist als die statistische Analyse, versuchen Analysewerkzeuge, die Stimmung oder Stimmung hinter dem geschriebenen Text und andere Aspekte dessen, was er anspricht, auf einer sehr subjektiven und intuitiven Ebene herauszufinden. Mit dem Aufkommen künstlicher Intelligenzwerkzeuge wurden viele Fortschritte in der Stimmungsanalyse erzielt, so dass modernes Text-Data-Mining mehr als nur das Sammeln quantitativer Referenzen umfasst und das Erarbeiten neuer und einzigartiger Wege mit konzeptionellen Modellen auf hoher Ebene für das Text-Mining einschließt wertvolle Daten zu aggregieren.
