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Definition - Was bedeutet unstrukturierte Daten?
Unstrukturierte Daten stellen alle Daten dar, die keine erkennbare Struktur haben. Es ist unorganisiert und roh und kann nicht-textuell oder textuell sein. Beispielsweise ist E-Mail eine gute Illustration für unstrukturierte Textdaten. Es enthält Uhrzeit, Datum, Empfänger- und Absenderdaten, Betreff usw., ein E-Mail-Text bleibt jedoch unstrukturiert. Unstrukturierte Daten können auch als lose strukturierte Daten identifiziert werden, wobei die Datenquellen eine Struktur enthalten, aber nicht alle Daten in einem Datensatz derselben Struktur folgen.
In kundenorientierten Unternehmen können die in unstrukturierter Form gefundenen Daten untersucht werden, um das Beziehungsmarketing und das Kundenbeziehungsmanagement (CRM) zu verbessern. Da Social Media-Apps wie Facebook und Twitter zum Mainstream werden, wird die Entwicklung unstrukturierter Daten wahrscheinlich den Fortschritt strukturierter Daten übertreffen.
Techopedia erklärt unstrukturierte Daten
Unstrukturierte Daten beziehen sich auf Daten, die einem Formular folgen, das weniger geordnet ist als Elemente wie Tabellenkalkulationsseiten, Datenbanktabellen oder andere lineare oder geordnete Datensätze. Tatsächlich ist der Begriff "Datensatz" hilfreich, da er mit Daten verknüpft ist, die sich in ordentlichen, zugänglichen Arrays ohne zusätzlichen Inhalt befinden und in einer bestimmten Struktur verknüpft oder markiert sind.
Andere Beispiele für unstrukturierte Textdaten sind Word-Dokumente, PowerPoint-Präsentationen, Sofortnachrichten, Collaboration-Software, Dokumente, Bücher, Social-Media-Posts und Krankenakten. Nicht-textuelle unstrukturierte Daten werden im Allgemeinen in Medien wie MP3-Audiodateien, JPEG-Bildern und Flash-Videodateien usw. erstellt.
Unstrukturierte Daten enthalten normalerweise kein vordefiniertes Datenmodell und passen möglicherweise nicht gut zu relationalen Tabellen. Unstrukturierte Daten sind normalerweise textlastig. Es kann jedoch Zahlen und Daten sowie Fakten enthalten. Dies führt zu Unklarheiten, die mit herkömmlichen Softwareprogrammen nur schwer zu erkennen sind.
Die Speicherung großer Mengen unstrukturierter Daten, die in einem Unternehmen generiert werden, kann bei unzureichender Verwaltung zu höheren Kosten führen. Daten in Papierform oder in elektronischem Format müssen gescannt werden, damit eine Suchanwendung abhängig von den in bestimmten Kontexten verwendeten Wörtern Ideen auswerten kann. Dies wird als Unternehmenssuche oder semantische Suche bezeichnet.