Q:
Wie erleichtert Amazon Web Services (AWS) AI-Möglichkeiten für Kunden?
EIN:Amazon Web Services (AWS) ist eine hochentwickelte umfassende Cloud-Suite für Kunden, die eine Reihe von Ressourcen benötigen, die maschinelles Lernen und Deep-Learning-Projekte erleichtern können. Als großer Cloud-Anbieter bietet AWS spezielle Dienste für maschinelles Lernen und vertiefendes Lernen an, damit Kunden KI-Infrastrukturen aufbauen können.
Laut Marketingmaterialien stellt Amazon Ressourcen für maschinelles Lernen in drei "Ebenen des AI-Stacks" bereit - die erste Ebene sind Framework-Tools, die zweite API-gesteuerte Dienste und die dritte Ebene sind maschinelle Lernplattformen.
In Bezug auf Frameworks bietet Amazon "AWS Deep Learning AMIs" an, die Tools wie MXNet und TensorFlow enthalten. Amazon beschreibt ein Amazon Machine Image oder AMI als etwas, das "die Informationen bereitstellt, die zum Starten einer Instanz erforderlich sind, bei der es sich um einen virtuellen Server in der Cloud handelt". Das AMI ist also das Instrument für Kunden, die mit Tools arbeiten und Systeme entwickeln, die ihre Unternehmensarbeit unterstützen.
Amazon hat auch API-gesteuerte Services entwickelt, die von Kunden initiierte Projekte zum maschinellen Lernen unterstützen. Eine davon ist die "Lex" -Anwendung, die laut Amazon aus dem Consumer-Produkt Alexa aufgebaut ist und eine ähnliche Rolle beim maschinellen Lernen des Kunden spielt, indem sie sich mit natürlicher Sprache befasst und es Kunden ermöglicht, Chatbots und andere Kommunikationselemente in ihre Systeme einzubauen. Ein anderer API-gesteuerter Dienst namens "Polly" wandelt Text in Sprache um, und eine dritte Instanz, "Rekognition", ist ein Bildverarbeitungsdienstprogramm.
Schließlich bietet AWS Plattformen für maschinelles Lernen, mit denen Kunden den mit der internen Produktion von maschinellen Lernumgebungen verbundenen Overhead vermeiden können. Amazon Machine Learning und Apache Spark in Amazon Elastic MapReduce (EMR) sind Optionen für die Verwendung von AWS zum Initiieren von Projekten für maschinelles Lernen. Die Amazon Machine Learning-Plattform bietet Anleitungen, mit denen weniger technisch versierte Benutzer maschinelle Lernfähigkeiten entwickeln können. Amazon beschreibt es als eine "hoch skalierbare" Ressource, die Echtzeitproduktivität über eine über das Internet bereitgestellte Plattform bieten kann. Clients können auch Apache Spark verwenden und es für die Hadoop-bezogene Verarbeitung auf Amazon EMR anwenden. Dazu wird ein Spektrum von Open-Source-Tools von Apache verwendet, um die gewünschten Funktionen eines Clients zu erstellen.
Die Möglichkeiten, mit denen AWS das maschinelle Lernen für Kunden erleichtert, sind vielfältig. AWS-Tools arbeiten mit Elastic Compute Cloud (EC2) -Diensten zusammen, um Kunden diese Art von "Build Your Own" -Option für maschinelles Lernen anzubieten.
