Von Techopedia Staff, 25. Mai 2016
Imbiss: Gastgeber Eric Kavanagh bespricht das Stammdatenmanagement mit Dez Blanchfield, Robin Bloor, John Evans und Diana Collins.
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Eric Kavanagh: In Ordnung, meine Damen und Herren, der Sommer naht, hier wird es heiß. Warum ist das? Weil es Zeit für heiße Technologien ist. Ja, mein Name ist Eric Kavanagh. Ich werde Ihr Moderator für die Show sein, die für Sie konzipiert wurde - wir sollten darüber sprechen, was heiß ist, was gerade passiert, was die coolen Sachen auf dem Markt sind. Dies ist unsere Partnerschaft mit Techopedia. Wir lieben diese Jungs. Wir haben jetzt mehrere Jahre mit ihnen zusammengearbeitet. Sie haben eine fantastische Seite. Wenn Sie etwas in der Technologiewelt wissen möchten, wie es definiert sein könnte, besuchen Sie techopedia.com. Und heute geht es um MDM, Stammdatenmanagement. Der genaue Titel lautet „The Biggest Picture: Kennen Sie Ihre Kunden über mehrere Plattformen hinweg.“ Und dieses Spiel ändert sich, Leute, ich kann es Ihnen jetzt sagen.
Also, es gibt einen Punkt, der wirklich mit Ihnen zu tun hat, schlagen Sie mich auf Twitter @eric_kavanagh. Ich versuche jedem zu antworten, der mir antwortet. Das Jahr ist also heiß. Es ist sicher heiß für MDM. Und ich sage Ihnen was, es ist heiß, nicht nur für die großen Unternehmen, sondern auch für die kleinen bis mittleren Unternehmen, die, raten Sie mal, viele verschiedene Systeme haben. CRM-Systeme, E-Mail-Marketing-Systeme, ERP-Systeme, Webanalysesysteme, eBusiness-Suiten usw. Es gibt viele verschiedene Zugangspunkte zu Informationen über Kunden. Wir werden in der Lage sein, den Kunden zu bedienen, nicht den Kunden abzuhaken und diese Kunden in der Nähe zu halten. Lass sie noch ein paar Sachen kaufen.
Ich verfolge MDM tatsächlich persönlich seit ungefähr 2003, als der Begriff wirklich geprägt wurde. Ehrlich gesagt gab es eine Bank, die Chase Bank. Ich glaube, es war damals die Bank One. Einer meiner guten Freunde, Joe Northern, arbeitete bei einer Firma namens Razza Solutions und hatte das DRM-Tool von Oracle. Also haben sie damals tatsächlich Konten aufgerollt und Hierarchiemanagement für die Bank durchgeführt, und das ist ein Teil der Anfänge des Stammdatenmanagements.
In diesen Tagen sprechen wir also sowohl über analytische als auch über operative MDMs. Wir werden heute viel darüber reden und Ihnen wirklich helfen, zu verstehen, wie Sie diese Technologie nutzen können, um einen vollständigen Überblick über Ihre Kunden zu erhalten, um zu verstehen, wer sie sind, und um sicherzustellen, dass Sie sich um deren Bedürfnisse kümmern können Was ist ein ehrlich gesagt sehr wettbewerbsfähiges Umfeld weltweit. Wir sehen das überall.
Also, Rockstar Darsteller hier: Dez Blanchfield, Robin Bloor, John Evans, Diana Collins. Ich rufe von vier verschiedenen Orten auf der ganzen Welt an. Wir fangen mit Dez Blanchfield an und damit gebe ich dir die Schlüssel, Dez, und ich fange an zu twittern. Nimm es weg.
Dez Blanchfield: Danke Eric. Ich musste mich nur daran erinnern, stumm auszusteigen. Ich entschuldige mich dafür. Vielen Dank für die Gelegenheit, dies zu präsentieren. Daher komme ich zu diesem Punkt aus der Sicht eines realen Beispiels für eine organisatorische Herausforderung, um mit dem fertig zu werden, was ich als eine der größten Störungen für Organisationen bezeichnet habe, die sie für einige sehen werden Zeit. Wir haben eine Reihe von Herausforderungen gesehen. Die GFC-Hitfirmen mussten sich damit auseinandersetzen. Wir erfahren regelmäßig Gesetzesänderungen in Bezug auf den Datenschutz, mit dem wir uns befassen müssen.
Eines der Dinge, von denen ich glaube, dass Organisationen davon überrascht werden, dass sie es nicht sehen, war die Auswirkung dieser ganzen Promi-Erfahrung. Und hauptsächlich Leute, die mit Mobiltelefonen herumlaufen und in gewisser Weise sofort befriedigt werden möchten. Aber sofortige Befriedigung auf eine gute Art und Weise, keine gereizte kindliche. Nur eine Erkenntnis, dass sie der Kunde sind, sie bezahlen das Geld und sie sollten den Wert dafür bekommen. Und so gab es diese Prägung der Kundenorientierung oder des Werdens einer kundenorientierten Organisation. Ich werde also schnell durchgehen, was dies bedeutet, und in Kürze einen etwas technischeren Teil unserer Diskussionen einleiten.
Ich werde es nur herausstellen und sagen, dass eine kundenorientierte Organisation zunächst einmal auf eine einfache Sache hinausläuft: Sie benötigen eine vollständige Sicht auf Ihren Kunden und Ihre Kundendaten. Sie können verschiedene Systeme haben. Möglicherweise haben Sie viele verschiedene Produkte. Sie haben vielleicht fünfzig verschiedene Abteilungen in Ihrer Organisation, aber unabhängig davon, wo Sie sich in der Organisation befinden, unabhängig davon, welche Aufgabe Sie haben, sollten Sie in der Lage sein, einen vollständigen Überblick über alle Ihre Kunden oder die Kunden zu erhalten, die im Kontext stehen Was ist Ihre berufliche Funktion? Und jeder Teil des Datensatzes, den Sie haben, oder alle Teile des Datensatzes, die Sie haben, sagen Ihnen, wie der Zustand der Nation für diesen Kunden ist.
Ich habe es so formuliert: Ein vollständiges Kundenbild über alle Ihre Systeme hinweg ist nicht nur eine Kleinigkeit! Heutzutage ist es eine Notwendigkeit. Und das erste Mal, dass Sie in ein Szenario verwickelt werden, in dem Sie mit etwas zu tun haben, das mit einem Kunden zu tun hat, insbesondere wenn es live, am Telefon oder in einem Webchat oder in einer Person ist, die noch beängstigender ist, und das können Sie Sagen Sie ihnen nicht alles, was Sie über sie wissen sollten, es wird sehr offensichtlich und es ist eine sehr unglückliche Situation, in der man sich befindet.
Ich beginne mit einer sehr kurzen Anekdote über reale Szenarien. Dies ist ein Foto von einem Whiteboard, das weniger als fünf Tage alt ist. Dies ist ein aktuelles Szenario in einem Whiteboard in einem Raum vor einigen Tagen, das genau das Thema behandelt, wie wir aus einer sehr großen Organisation mit so etwas wie neunzig verschiedenen Teilen unseres Geschäfts hervorgehen. Es ist eine asiatische Bank, sie hat neunzig verschiedene Geschäftsbereiche. Sie leisten alles von Gesellschaftskrediten über Peer-to-Peer- und Mikrokredite bis hin zur Finanzierung von Satelliten im All. Sie sind also ein Monster. Sie haben zig Millionen Kunden. Ich glaube, sie haben knapp fünfzig Millionen Kunden. Und sie stehen vor der typischen Herausforderung, wie wir nicht nur Stammdatenmanagement, sondern insbesondere Kundendaten und einen einzelnen Kunden ansprechen.
Und als wir es festhielten, hatten sie nicht nur ein Problem, sondern auch einen Albtraum, weil keines ihrer Systeme miteinander sprach. Ich könnte in jeden Teil der Bank oder in jeden Teil des Geschäfts gehen und um einen Kredit bitten, es könnte ein Autokredit, ein Hauskredit, ein Kleinkredit sein, und sie könnten sich nichts sagen, oder sie könnten es nicht. Ich erfahre nichts über eine andere Beziehung, die ich zur Bank hatte. Und es hat ihnen das Tageslicht total erschreckt, weil sie gemerkt haben, dass die Banken dies bereits können und sie möglicherweise 12, 15 Jahre hinter dem achten Ball sind. Und es kommt auf diese zentralen Wertversprechen an, nach denen Kunden nur suchen. Dies ist eine beständige Sichtweise auf mich als Kunden, und Sie müssen herausfinden, wie Sie diese liefern werden. Besonders jetzt, wo ich mit Ihnen im Internet zu tun habe, ist dies heutzutage eher über die App der Fall.
Es kommt auf diese Schlüsselsache an: „Es geht nur um mich, den Kunden.“ Wenn wir also herausfinden, wie die kundenzentrierte Kultur aussieht, geht es darum, alles einzubeziehen, was wir von Kernsystemen haben, die Dinge wie Ihre erste erfassen Name, Nachname und andere Details, wenn Sie ein Formular ausfüllen oder online ausfüllen oder wenn Sie an einem Schalter an einer Verkaufsstelle zu uns kommen, und wir Sie zunächst auf unserem gesamten Weg kennenlernen, in dem wir die Produkte oder Dienstleistungen selbst liefern Sie. Und das von oben nach unten abzubilden. Die Daten und Datenmodelle, die wir verwenden, um dies zu verstehen, werden ständig weiterentwickelt. Indem wir uns darauf abstimmen, wie diese Technologien und Prozesse im Geschäft die Arbeitsabläufe beeinflussen, verschärfen wir kontinuierlich unsere Sicht auf Sie. Das ständige Engagement, das wir mit Ihnen haben. Wie wir uns ständig um Sie als Kunden kümmern und wie wir mit Ihnen kommunizieren. Wenn ich Ihnen drei Dienstleistungen verkaufe, möchte ich Ihnen nicht jeden Monat drei verschiedene Zettel oder drei Kontoauszüge oder Rechnungen usw. schicken.
Die kundenorientierte Geschichte gewinnt jetzt an Bedeutung, und Unternehmen sehen den Wert davon. Es ist immer noch eine echte Herausforderung: „Okay, ich habe zehn verschiedene Systeme und sie sprechen nicht miteinander. Ich habe weder ein Tool noch ein System oder eine Plattform, um alles zusammenzubringen. “Und immer landen die Leute in einem Raum, in dem Whiteboard-Sitzungen stattfinden, wie die, die ich Ihnen gerade gezeigt habe. Aber es kommt alles auf eine Kernsache in der linken Ecke einer Transformation an. Und der Wandel von der Kultur der Organisation und der Menschen über die Mitarbeiter und das Betriebsmodell bis hin zum Technologie-Stack, der sie unterstützt. Daher gibt es eine ziemlich häufige Checkliste, die Unternehmen durchlaufen, um zu einem Punkt zu gelangen, an dem sie sogar die Herausforderung verstehen, was es bedeutet, kundenzentriert zu sein und ein System aufzubauen und Zugang zu Tools zu erhalten, die ihnen dabei helfen können.
Es geht darum, die Customer Journey über den gesamten Lebenszyklus hinweg abzubilden und die Erfahrung abzubilden, die sie mit Ihnen als Unternehmen gemacht haben. Verfeinern Sie Ihre Betriebsmodelle und wie Sie sich organisieren, um sich auf den Kunden und das Wertversprechen zu konzentrieren, das Sie dem Kunden unterbreitet haben. Und dann richten Sie natürlich Ihre Technologien und Ihre Technologie-Stacks und -Prozesse darauf aus, um sicherzustellen, dass Sie tatsächlich kontinuierlich mehr Engagement und eine bessere und engere Zusammenarbeit mit Ihren Kunden vorantreiben. Und der eigentliche Engagement-Prozess selbst von den Führungskräften abwärts.
Wenn Sie Ihre Sicht auf die Welt von der Spitze Ihrer Nahrungskette aus, vom Sitzungssaal abwärts, nicht geändert haben, besteht kaum eine Chance, dass Ihr Depo-Level oder Ihre täglichen Finanzmitarbeiter ihr Verhalten ändern. Sie müssen von oben führen. Sie müssen ständig aktualisieren und neu definieren und entwickeln, wie Sie den tatsächlichen Fokus auf den Kunden ausrichten. Wie bewirken Sie also nicht nur einen Kulturwandel am oberen Ende, sondern auch eine Verhaltensänderung am unteren Ende der Organisation und die Tools, die Sie dafür bereitstellen?
Es ist eine Sache zu sagen, dass Sie eine kundenorientierte Organisation sind und möchten, dass sich die Menschen in einer Weise verhalten, aber wenn Sie ihnen nicht die Mittel und Werkzeuge und die Fähigkeit dazu gegeben haben, werden Sie kein Verhalten bekommen Verlagerung, weil die Leute einfach immer wieder in die Gewohnheiten zurückfallen, die sie kannten, bevor sie dachten, sie seien kundenorientierte Organisationen. Und dann die Gesamtintegration der unterschiedlichen Teile der Organisation und der Kultur, die darin lebte und offensichtlich von den Tools und der Plattform gestützt wurde.
Wie nehmen Sie diese unterschiedlichen Geschäftseinheiten oder Unternehmen oder Teile Ihrer Organisation auf und wie verhalten sie sich aus kultureller Sicht und nach unten? Nun, Sie stellen ihnen die geeigneten Tools und Mittel zur Verfügung, um eine vollständige und einheitliche Sicht auf den Kunden und die Kundenerfahrung zu erhalten. Und wie setzt man dann einige KPIs und misst sie daran und verfolgt sie und setzt Metriken gegen diese und misst diese KPIs und liefert Wert dafür? Unternehmenswert für sich und offensichtlich in irgendeiner Form in der Wertschöpfungskette für den Kunden und halten sie zurück. Und integrieren Sie dann die gesamte Kommunikation, die Sie mit Ihren Kunden über Feedback und Echtzeit haben, oder verarbeiten Sie sie iterativ, sodass Ihr Verhalten und Ihre kulturelle Veränderung hoffentlich in einer Art Feedback-Zyklus und Feedback-Schleife erfasst werden und Sie herausfinden können, ob Sie trifft tatsächlich die Marke oder nicht.
Wir kommen zu dem Szenario, in dem Unternehmen irgendwann feststellen werden, dass sie tatsächlich in unterschiedlichen Daten ertrinken, und wir haben hier einige davon gesehen, einige interne, einige externe. In der Vergangenheit hatten wir Plattformen für das Kundenbeziehungsmanagement sowie Werbe- und Marketingplattformen. Wir hatten alle Arten von unterschiedlichen Systemen, die unabhängig voneinander liefen und dann hoffentlich in irgendeiner Form miteinander sprachen. In den letzten Wochen gab es eine Explosion von Interaktionen mit Ihnen. Wir sprechen über soziale Medien mit Ihnen. Wir sprechen über unsere Website mit Ihnen. Wir erhalten E-Mails von Ihnen.
Unsere IVR-Systeme, die über das Telefon mit Ihnen sprechen, müssen diese Daten nun zurückmelden und uns mitteilen, wie Sie mit unserem Telefonsystem umgegangen sind, mit unseren Datenbanken interagiert haben und ob Sie mit uns telefoniert haben in Echtzeit erfasst werden und wir müssen in der Lage sein, sicherzustellen, dass wir eine gemeinsame Ansicht davon erhalten, was hoffentlich die gemeinsame Datenverwaltungsplattform in der Mitte dieses Diagramms ist.
Es gibt den Ausdruck, der vor kurzem geprägt wurde und der von einer "Promi-Kundenerfahrung" handelt. Nun, was bedeutet das wirklich? Es ist nicht so, dass wir glauben, dass unsere Endverbraucher oder Konsumenten sich schlecht benehmen und dass sie sich in irgendeiner Weise anders fühlen. Was es bedeutet ist, dass wir uns der Tatsache bewusst geworden sind, dass wir jeden unserer Kunden als eine Berühmtheit behandeln sollten. Sie sollten die VIP-Behandlung von dem Moment an erhalten, in dem wir sie kennenlernen, und zwar während des gesamten Lebenszyklus, in dem wir das Vergnügen haben, sie als Kunden zu haben.
Die Frage, die mir regelmäßig gestellt wird, ist, wie wir es unserer Organisation ermöglichen können, auf die steigende Nachfrage nach einem prominenten Kundenerlebnis zu reagieren. Weil das, was wir jetzt sehen, eine der größten Störungen für Unternehmen ist, ist die Forderung, dieses Versprechen gegenüber Kunden einzulösen. Um ihnen das berühmte Kundenerlebnis zu bieten. Meiner Erfahrung nach und mit Sicherheit auf der ganzen Welt, die ich sehe, werden Organisationen gestört, ohne dass dies durch die Abkehr von anderen Einflüssen bemerkt wird, von denen sie möglicherweise bereits gewusst haben oder die sie bei ihren tatsächlichen Kunden gesehen haben. Ihre Kunden stören sie und stören sie auf sehr ernste Weise. Und wenn Sie diese Promi-Erfahrung nicht bieten können und die Tools und Mittel und Wege für Ihre Organisation nicht bereitstellen können, um diese eine Ansicht des Kunden zu erhalten, dann werden Sie sie um eine Meile, zumindest um eine Landmeile, verpassen Fähigkeit und die Fähigkeit, dieses Versprechen zu halten.
Es gibt einige wichtige Punkte, die ich hier rausschmeißen werde und die ich dann Robin übergebe, um etwas mehr technische Details zu besprechen. Ich empfehle allen Organisationen, sehr gründlich und schnell darüber nachzudenken, ob sie überhaupt in der Nähe von dieser Errungenschaft sind das Versprechen an ihre Mitarbeiter und ihre Organisation, eine kundenorientierte Einheit zu werden. Und das ist der Fokus auf die Basiskomponenten und die Schaffung einer einzigen Kundensicht. Das klingt sehr einfach, aber was bedeutet das? Nun, es bedeutet sicherzustellen, dass Sie immer und zur richtigen Zeit die richtigen Daten aus den richtigen Datenquellen haben. Stellen Sie sicher, dass die Daten immer am richtigen Ort verfügbar sind. Nicht nur zeitweise.
Und es muss eng integriert sein. Und es muss nativ in Ihre Plattform eingebaut werden. Es kann nicht einfach etwas sein, von dem du denkst, dass du es tust. Eine einzelne Marketingkampagne. Jedes Mal, wenn Sie einen Kunden anschauen, müssen Sie in der Lage sein, dies jederzeit zu bekommen. Es muss immer für die richtigen Leute verfügbar sein. Ich möchte also nicht auf der Suche nach Stammeswissen durch die Gänge rennen. Ich muss in der Lage sein, dies sofort zu erkennen, indem ich nur zu einem Werkzeug komme. Und Sie müssen es auf der richtigen Plattform mit dem richtigen Werkzeug bereitstellen. Es muss also in die vorhandenen Systeme eingebaut werden, die Sie bereits verwenden.
Ihr CRM muss in der Lage sein, von meinem mobilen App aus, von der Website aus, von Gesprächen mit Ihrem IVR über die interaktive Sprachaufzeichnung bis hin zur Selbstbedienung über Ihren Telefon-Helpdesk alles zu sehen, was Sie gerade besuchen. Oder wenn ich Stern-Neun drücke und zum Menschen komme, stelle ich die etwas schwierigere Frage, für die der IVR nicht programmiert ist. Wenn ich etwas fröhliches twittere, wenn ich einen Artikel auf LinkedIn geschrieben habe. Diese müssen alle irgendwann in das CRM zurückgeführt werden, damit ich das sehe, wenn ich etwas mit dem Kunden zu tun habe. Wir müssen es zum Standard machen und nicht zur Ausnahme.
Es ist nach wie vor die Ausnahme, dass Leute eine Kampagne durchführen, Vertriebs- und Marketingmaßnahmen durchführen oder ein Problem lösen oder sich mit einem Preisproblem befassen möchten. Wir führen eine einmalige Kampagne durch und versuchen, uns einen Überblick über ein bestimmtes Segment unseres Kunden zu verschaffen. Wir beginnen damit, Berichte zu erstellen, auszudrucken und sie in gebundenem Druckformat weiterzugeben. Das ist eine Ausnahme. Das muss der Standard sein. Ihre Systeme müssen immer diese einzige Ansicht des Clients bereitstellen. Und wie auch immer wir vorgehen - ob es sich um Verkauf und Marketing handelt oder nur um eine betriebliche oder eine Produktions- oder Logistik-Sichtweise - die Realität ist, dass Sie all das tun müssen bevor Sie einen soliden ROI für Ihre Investition in diesen Übergang zu einer kundenorientierten Organisation sehen. Sie werden schnell gewinnen. Es wird definitiv schnelle Siege geben. In dieser Hinsicht gibt es also einige gute Neuigkeiten. Die Realität sieht jedoch so aus, dass der ROI erst dann sichtbar wird, wenn Sie den Übergang zu einer vollständigen Einzelansicht Ihres kundenorientierten Unternehmens vollziehen. Und es ist eine lustige Reise. Es ist eine lohnende Reise. Die richtigen Tools, die richtigen Plattformen und die Verfügbarkeit für Ihr Unternehmen zum frühestmöglichen Zeitpunkt in einer vernünftigen, technisch und wirtschaftlich tragfähigen Form sind die Grundlage dafür. In diesem Sinne werde ich Robin übergeben. Robin?
Robin Bloor: Danke, Dez. Ich musste das Gleiche tun wie du, ich musste mich nicht mehr stumm schalten. Okay, ich würde mich dem eher konzeptionell nähern als dem praktischen Szenario, das Dez durchlief. Wir sprechen wirklich von einer sehr spezifischen Reihe von Aktivitäten innerhalb einer Organisation, wenn wir in den Bereich MDM eintreten, und natürlich ist der Kunde die große Sache. Die Identität des Kunden ist aus einer Vielzahl von Gründen viel schwieriger zu ermitteln als alles andere. Es ist wahrscheinlich die wichtigste Entität. Es gibt einige Unternehmen, in denen sie möglicherweise nur einen Kunden haben und über alle Informationen verfügen, die sie über diesen Kunden erhalten könnten. Sehr selten. Meistens haben Unternehmen mehrere Kunden und die Kunden haben mehrere Facetten. Und die Daten sind ziemlich weit verbreitet. Ich habe vor kurzem mit dieser Idee gearbeitet, der Idee einer Datenpyramide. Dass es einen deutlichen Unterschied zwischen Daten und Informationen und Wissen und tatsächlichem Verstehen gibt. Aber Daten, Informationen und Wissen können in Computern leben. Daten auf der niedrigsten Ebene sind nur Signale und Messungen. Und Informationen, die Sie in die Hände bekommen können:
Eric Kavanagh: Dein Ton wird langsam leiser, Robin. Nur damit du es weißt.
Robin Bloor: Okay, ich werde das Mikrofon bewegen. Wie ist es damit?
Eric Kavanagh: Los geht's. Das hört sich viel besser an. Es geht los.
Robin Bloor: Ja, also bestehen Daten hauptsächlich aus Signalen, Messungen, Aufzeichnungen und ähnlichen Dingen. Es gibt keinen spezifischen Kontext. Es wird zu Information, indem es diesem Kontext gegeben wird. Daten miteinander verknüpfen. Strukturierung der Daten. Erstellen von Visualisierungen, Glossaren, Schemata. Alles, was Sie um ihn herum erstellen möchten. Es wird in Wissen übertragen, wenn Sie auf die eine oder andere Weise tatsächlich beginnen können, das Verhalten einer bestimmten Entität vorherzusagen und Richtlinien und Regeln für den Umgang damit zu implementieren. Das Verstehen lebt ganz im Menschen. Und das ist ein Teil des Problems. Wenn Sie sich die Fragmentierung der Kundensituation ansehen, stellen Sie häufig fest, dass der Vertrieb tatsächlich eine Sicht auf den Kunden und das Marketing eine andere hat. Verkaufsunterstützung oder eigentlich nur Kundenpflege hat eine andere Sichtweise. Es kann viele Berührungspunkte geben, die ein Kunde mit einer Organisation hat. Und nichts davon ist in richtig strukturierte Informationen integriert oder vieles davon ist nicht integriert.
Und dann haben wir das Problem, dass sich in den letzten Jahren immer mehr durchgesetzt hat. Sie können externe Daten über Personen sammeln, und das ist sehr nützlich, aber Sie müssen dies tatsächlich integrieren, um einen echten Wert zu erzielen. Bei der Verfeinerung von Daten ergeben sich die großen Schwierigkeiten aus der Fragmentierung. Diese Daten kommen von verschiedenen Orten und sind nicht gut strukturiert. Und die Tatsache, dass es immer wieder neue Daten gibt und dies beim Kunden fast immer der Fall ist. Und jede Entität ist ein sich bewegendes Ziel. Vor drei oder vier Jahren war uns das Social-Media-Profil der Kunden noch egal, aber jetzt interessiert es uns. Wir kümmern uns darum, weil es einer Organisation Schaden zufügen oder sie stärken kann, je nachdem, was da draußen vor sich geht.
Wenn Sie tatsächlich auf die Idee gekommen sind, wenn Sie sich hinsetzten und eine Übung machten und versuchten, herauszufinden, was Sie vor fünf Jahren an Kunden interessiert haben? Und du machst es noch einmal und stellst fest, dass etwas hinzugefügt wurde. Und Sachen könnten weggebracht worden sein. Ich meine, niemand kümmert sich mehr darum, welche Faxnummer die Leute tatsächlich haben. Einige Leute hatten Faxnummern auf ihren Visitenkarten. Aber niemand kümmert sich mehr darum, weil das Fax gestorben ist. Es ist also ein sich bewegendes Ziel. Wenn Sie sich Datenmodellierung und MDM als Erstes ansehen, muss ich sagen, dass dies Teil der Datenverwaltung ist. Wenn Sie dies nicht tun, gibt es ein Problem bei der Art und Weise, wie Sie Daten verwalten . Denn wenn Sie nicht tatsächlich Datenmodellierung und MDM durchführen, haben Sie auf die eine oder andere Weise tatsächlich keine sehr gute Top-down-Sicht auf eine bestimmte Entität.
Aber ich habe hier die Datenverwaltung aufgelistet. Ich habe Herkunft, Datennutzung, Qualität, Sicherheit, Service-Management und Wiederherstellung aufgelistet. Sie könnten den Lebenszyklus hinzufügen und so weiter. Daten-Governance und Datenmodellierung haben eine Menge zu bieten, und MDM ist ein grundlegender und vielleicht zentraler Bestandteil davon. Veränderung kommt von oben nach unten in dem Sinne, dass Sie erkennen, dass Veränderung stattfindet, weil die Menschen erkennen, dass sie stattfindet. Und deshalb könnte man in Bezug auf diesen gesamten Stapel von Dateien und Datenbanken über Datenelemente bis hin zu Betadaten und Geschäftsdefinitionen denken.
Möglicherweise müssen Sie auf die eine oder andere Weise den gesamten Stack verwalten und den gesamten Stack auf dem neuesten Stand halten, da das Wissen über etwas auf Geschäftsdefinitionsebene nicht wirklich bedeutet, dass Sie die Daten auf abrufen Datei- und Datenbankebene. Es ist ein sehr umfassendes Bild, und bis Sie tatsächlich darüber nachdenken, werden Sie sich nicht bewusst, wie umfassend es ist. Bei Modellierung und MDM geht es beim gesamten Big-Data-Trend nicht nur darum - es gibt viel mehr Daten. Es geht darum, dass es viel mehr Daten aus viel mehr Quellen gibt, was Ihnen viel mehr Perspektiven auf eine bestimmte Entität gibt, über die Sie tatsächlich Informationen sammeln. Und je komplexer das ist, je mehr Sie ein Modell benötigen, desto schwieriger ist es, es zu verstehen. Lassen Sie uns einfach ein Datenbankschema betrachten, das zeigt, was passiert, wenn Daten tatsächlich aus 10, 20, 30 Quellen stammen.
Theoretisch kann man sagen, dass MDM einen Überblick über das Datenuniversum gibt, aber in der Praxis ist es tatsächlich ein Teil davon. Und wenn Sie sich die geschäftliche Bedeutung von Daten ansehen, haben wir gerade besprochen, dass die Informationen über die Bedeutung von Daten tatsächlich Teil des Datenuniversums sind, das Sie betrachten. Die Modellierung erfolgt von oben nach unten und von unten nach oben. Das heißt, Sie können die Dinge aus einer geschäftlichen Perspektive betrachten, aber Sie können sie auch aus der Perspektive dessen, was wir haben, betrachten. Und Sie bauen in beide Richtungen. Und dies ist kein Projekt und kann es auch nie sein. Es ist ein Projekt, um es anzufangen. Es ist eine andauernde Aktivität. Sie können es als Projekt starten, weil Sie keine zusammenhängenden Informationen haben, aber sobald Sie es gestartet haben, sollte es eine fortlaufende Aktivität sein. Und alles, was im Bereich der Daten getan wird, sollte das MDM-Team, wenn Sie möchten, darüber wissen.
Die Kundenherausforderungen konzentrieren sich nur auf die Kundeneinheit. Es sind weitaus mehr Daten über den Kunden aus weit mehr Quellen verfügbar als für jedes andere Unternehmen bei weitem. Und es scheint immer größer zu werden. Es ist oft ungenau. Wenn Sie zum Beispiel Daten von mir sammeln. Wenn Sie Daten über mich sammeln, werden Sie feststellen, dass ich unterschiedliche Identitäten habe, und zwar unabhängig davon, ob ich mittlere Initialen verwende oder nicht, wenn ich auf verschiedene Websites gehe. Und das mache ich oft, nur um herauszufinden, woher ich Spam von einer bestimmten Identität bekomme. Aber viele Leute machen das. Und dann machen die Leute zufällige Fehler. Und dann sind die Informationen nicht mehr aktuell.
Ich habe eine dieser Datenquellen aufgesucht, die angibt, Ihnen viele Informationen über eine bestimmte Person geben zu können, habe das Offensichtliche getan und Fragen zu meiner Person gestellt. Und die Hälfte der Informationen, die sie mir gaben, war tatsächlich veraltet. Und einiges davon war sowieso falsch. Wenn Sie sich das ansehen und denken, wenn Sie auf die eine oder andere Weise Daten aus anderen Quellen sammeln, dann gibt es ein riesiges Element, wenn Sie die Daten bereinigen und feststellen können, ob es sich um die Daten handelt, die Sie haben. Als Einzelpersonen haben wir keine eindeutige Kennung. Name und Handynummer bringen Sie wahrscheinlich in die Nähe der meisten Menschen, aber nicht jeder hat eine Handynummer. Und es ist auch in verschiedenen Kulturen unterschiedlich. Und dann ist da noch die Art der Daten in Bezug auf die Analyse.
Ich werde nicht weiter darauf eingehen, aber die Daten können ausgewählt werden. Wenn Sie Twitter-Daten von jemandem haben, gibt es nur eine kleine Anzahl von Personen, die aktiv Daten auf Twitter stellen. Und sie sind auserwählt. Sie sind nicht zufällig ausgewählte Kunden. Sie sind diejenigen, die entschieden haben, dass sie auf Twitter lautstark sein wollen. Es ist bekanntermaßen schwierig, eine 360-Grad-Ansicht eines Kunden zu erhalten. Und das liegt zum Teil einfach an der technischen Geschichte aller. Es ist nicht ungewöhnlich, dass es drei oder mehr Kundendatenbanken gibt, genauso wie Datenbanken. Dabei spielt es keine Rolle, wie viele andere Informationsquellen Sie tatsächlich über den Kunden sammeln. Und Kundenanalysen, es ist erwähnenswert, dass dies jetzt eine große Chance ist. Früher haben wir die Segmentierung in Abwanderungen durchgeführt, aber jetzt ist es wirklich so, dass Sie eine Menge von Beziehungsdiagrammanalysen durchführen können, da sehr viele externe Daten über Kunden verfügbar sind, was wirklich relativ neu ist. Sie können prädiktive Analysen verwenden, die Sie noch nie zuvor erlebt haben. Sie können Mode- und Meinungsinformationen sammeln, die Sie noch nie zuvor gesammelt haben.
Es gibt einen sehr guten Grund, um zu überprüfen, was Sie in Bezug auf den Kunden tun, und um zu überlegen, wie Sie die Daten, die Sie haben, am besten nutzen können. Ein praktischer Blick. Die Modellierung der Kundenentität ist eine notwendige Aktivität, um ein genaues und nützliches BI zu erhalten und das Wissen zu verfeinern. Mit anderen Worten, wenn Sie eine relativ große Anzahl von Kunden haben, ist dies nicht wirklich eine optionale Sache. Du musst es irgendwie tun. Und ich denke, das ist alles, was ich zu sagen habe. Lass uns den Ball weitergeben.
Eric Kavanagh: Okay, also John, ich glaube du gehst als nächstes? Dann wird Diana eine Demo machen. Also, John Evans, nimm es weg. Und Leute, seid nicht schüchtern, schickt eure Fragen jederzeit. Wir werden das für das Q & A überwachen. Nehmen Sie es weg, John Evans.
John Evans: In Ordnung. Danke, Eric. Und danke Dez und Robin für diese Einführung und diese Kommentare. Es gab eine Menge Überschneidungen zwischen dem, worüber Sie dort gesprochen haben, und dem, worüber wir heute sprechen und was wir heute zeigen werden. Das ist großartig. Und dass wir uns definitiv einig sind, dass diese Vorstellung von Kundenzentrierung etwas ist, was die Menschen erreichen wollen, und ich denke, an der Wurzel davon würden wir sagen, dass gute Daten, so gute Daten, wie Sie über Ihre Kunden erhalten können, das ist nur so kann man ein Gebet dafür haben, das zu erreichen. Wir möchten heute über kundenorientiertes Stammdatenmanagement sprechen und mit allen darüber, wie wir das angehen, dieses Problem lösen und über ein neues Angebot, das wir gerade vorgestellt haben, das darauf ausgelegt ist, es umzusetzen Unternehmen jeder Größe können auf einfache Weise bessere Kundendaten in ihrer fragmentierten Datenlandschaft bereitstellen. So könnte diese Landschaft aussehen.
Wir haben hier eine Vielzahl von Systemen im Umkreis, viele fragmentierte Anwendungen, einige davon laufen in der Cloud, einige laufen auf dem Gelände. Und in jedem von ihnen gibt es per Definition unterschiedliche Möglichkeiten, Kunden und Kundeninformationen zu identifizieren. Unterschiedliche Modelle von Kundendaten mit unterschiedlichen Attributen, unterschiedlichen Prioritäten usw. Und selbst wenn Sie eine Organisation waren, in der Sie sich als solche betrachten, wissen Sie, ein SAP-Shop oder ein Oracle-Shop, oder wenn Sie Ihr Geschäft nur auf SAP oder nur auf Oracle betreiben oder SalesForce verwenden, Möglicherweise haben Sie mehrere Instanzen dieser Systeme, auch in Ihrem eigenen Unternehmen. Möglicherweise werden sie an einem anderen Standort oder in einer Region eingesetzt, die aus unterschiedlichen Gründen oder in unterschiedlichen Regionen der Welt eingerichtet wurde, oder Sie lassen sie je nach Branche unterschiedlich einrichten. Und selbst wenn Sie über ein einziges ERP verfügen und die Anpassungen über diese hinweg vorgenommen haben, kommt es zu Konflikten in den Daten.
Die derzeitige Fragmentierung wird durch die zunehmende Akzeptanz von Cloud-basierten Systemen und Best-of-Breed-Anwendungen noch verstärkt. Während eine wirklich große, komplexe, verworrene Umgebung wie diese etwas war, das alle dachten: „Nun, das kommt wirklich nur in den wirklich großen Unternehmen vor“, ist dieses Problem aufgrund des Aufkommens von Cloud-Lösungen und des Best-of-Breed-Ansatzes Jetzt wird es auch in kleineren Organisationen immer häufiger. Es reicht also von kleinen Unternehmen bis hin zu großen Unternehmen. Jeder hat das gleiche Problem mit seinen Kundendaten. Und Sie können sich einige der Probleme ansehen, die ich hier in der Mitte aufgelistet habe.
Ich teile sie in drei Arten ein. Es gibt datenbezogene Probleme, bei denen Duplikate, ungültige Daten, fehlende Felder, inkonsistente Informationen und inkonsistente Hierarchien vorliegen und diese Dinge sich mit der Zeit nur verschlimmern. Dann haben Sie menschenbezogene Herausforderungen, bei denen die Menschen nicht auf die Daten zugreifen können, die Fragen, die sie haben, nicht beantworten können, wo sie suchen, aber nicht in der Lage sind, die 360-Grad-Ansicht zu erreichen, über die Robin gesprochen hat.
Und der dritte Bereich betrifft prozessbezogene Herausforderungen, bei denen Sie Daten an mehreren Stellen haben und die Leute auch nicht wissen, was sich geändert hat und wann, weil die Daten ständig geändert werden. Es gibt also keine Kontrolle oder Kontrolle darüber, wie diese Daten sauber gehalten werden. Wenn Sie also versuchen, ein kohärenteres Kundenerlebnis zu erzielen und in einen Dialog mit Kunden zu treten, ist es wirklich schwierig, dies zu erreichen, wenn Ihre eigenen Daten zu diesen Personen nicht konsistent und nicht genau sind.
Nebenbei bemerkt, ich glaube, es war letzte oder vorige Woche, ein Artikel in „Information Management“, in dem es darum ging, warum personalisiertes Marketing immer noch nicht korrekt ist, und in dem neun Gründe aufgeführt wurden. Die ersten beiden Gründe in ihrer Liste sind schlechte Datenqualität und nicht integrierte Daten.
Was können Sie dagegen tun? Nun, es gibt verschiedene Möglichkeiten, wie Sie versuchen können, dieses Problem anzugehen und darüber nachzudenken, was es Ihr Unternehmen kosten wird. Sie können diese Daten entweder angreifen, wenn sie geboren wurden, oder Sie können sie angreifen, sobald sie in Ihr System eingedrungen sind. Hier ist also ein Bild von einer Organisation, mit der wir zusammengearbeitet haben, das ungefähr dreißig verschiedene Orte hervorhebt, an denen Daten gespeichert wurden da drin, in ihrer Landschaft.
Wenn diese Daten also erst einmal veröffentlicht wurden, ist es schwierig, sie in diesen Dutzenden von Systemen zu finden, zu warten und zu reparieren. Wenn Sie darüber nachdenken, sie dreißig Mal an dreißig verschiedenen Orten zu reparieren . Eines der Konzepte, über die wir sprechen möchten, ist, proaktiv zu sein und möglichst früh im Lebenszyklus Fehler zu beheben. Wenn Sie dies tun, ist es einfacher zu finden, einfacher zu kontrollieren und kostengünstiger zu reparieren und zu warten und auf diese Weise erhalten Sie bessere Daten, wenn Sie in Ihren Anwendungen nachgelagert arbeiten.
Es handelt sich also um ein Konzept, das wir als proaktives MDM bezeichnet haben, und der Slogan, den wir gerne verwenden, ist das Konzept der Reinigung der Flüsse und nicht der Seen. Dazu sind drei Schritte erforderlich: Zunächst müssen Sie die Daten bereinigen, zusammenführen und bereinigen und die Daten so nah wie möglich an der Quelle speichern, um eine Golden Record-Datei zu erstellen, mit der Sie die nachgelagerten Anwendungen nicht verschmutzen. Dies kann durch implementierte Kontrollen der Quellen oder sogar durch die Bereitstellung eines zentralen Angebots für die Daten geschehen, sodass diese konsistent und genau sind, bevor Sie sie an die Öffentlichkeit bringen.
Bei der Anreicherung geht es darum, den Daten unterwegs einen Mehrwert zu verleihen, einschließlich Referenzdaten und anderer Informationen, die sich nicht in Ihrem Quellbetriebssystem befinden. Dies können also Hierarchien sein, beispielsweise Segmentierungen, die in diesen Systemen nicht inhärent gespeichert sind.
Im dritten Teil geht es darum, sauber zu bleiben, und hier möchten Sie sicherstellen, dass Prozesse vorhanden sind und dass Personen identifiziert werden, die die Verantwortung und die Governance übernehmen, über Tools verfügen, die diese Prozesse ermöglichen, und dann proaktiv übereinstimmen und bereinigen Ihre Daten werden in regelmäßigen Abständen gespeichert, damit dies nicht der Fall ist. So vermeiden Sie den natürlichen Verfall, der beispielsweise bei einem Arbeitsplatzwechsel oder einem Wechsel des Wohnsitzes von Personen auftritt.
Also, wie kriegt man das hin? Nun, es gibt eine Reihe von Optionen, mit denen Sie dieses Problem angreifen können. Sie könnten ein Datenqualitäts-Tool verwenden, Sie könnten ein Datenintegrations-Tool verwenden, um die Informationen zu extrahieren, Sie könnten ein Workflow-Tool verwenden, um die Arbeit auf verschiedene Personen aufzuteilen. Mit einem Governance-Tool können Sie verfolgen, wer was tut. Sie können tatsächlich all diese verschiedenen Werkzeuge des Erbes aneinander reihen und eine Menge Leute darauf werfen.
Aber das ist alles sehr teuer, es ist sehr ressourcenintensiv, es wird langsam zu implementieren sein und es wird schwierig zu verwalten sein. Vielleicht möchten Sie sogar mit Ihren Kundendaten beginnen, aber Sie möchten schließlich auch Ihre Produkte verwalten, Ihre Liste der Produkte, über die diese Kunden verfügen, und die Liste der Lieferanten für diese Produkte sowie ein Kontenplan, mit dem Sie in Ihrem Unternehmen den Überblick behalten, verwalten Ihre Mitarbeiter, die diese Kunden bedienen, und so weiter . Sie sprechen jetzt über mehrere Domänen, Lieferanten, Produkte, Kontenpläne, Mitarbeiter usw., um eine 360-Grad-Ansicht Ihres gesamten Unternehmens zu erhalten.
Im Idealfall möchten Sie also eine Lösung zum Integrieren, Anpassen und Bereinigen Ihrer Kundenstammdaten, eine Lösung zum Verwalten der Verwaltung und der Verwaltung sowie ein Tool zum Verwalten jeder Datendomäne, mit dem Sie beginnen Kunde und weiterziehen. Das ist das Ziel eines neuen Angebots, das wir gerade mit dem Namen Magnitude ONE angekündigt haben. Magnitude ONE ist ein MDM-Angebot, das für Unternehmen entwickelt wurde, um ihre Stammdaten in gängigen SaaS- oder nicht-lokalen Anwendungen zu integrieren, zu harmonisieren und zu verwalten. Daher enthält Magnitude ONE eine Reihe von Komponenten.
Das erste, was es beinhaltet, ist unsere Kalido MDM-Lösung, die in einigen Unternehmen der Welt eingesetzt wurde, und Eric, Sie haben bereits 2003 über Ihre Gefährdung durch Stammdaten und Management gesprochen. Ich denke, dieses Produkt wurde ursprünglich um 2004 herausgebracht Mit diesem Tool waren wir ein Pionier in diesem Bereich. Wir haben damit begonnen, die analytische Verwendung der Informationen zu warten, um sicherzustellen, dass gute Daten in das Lager gelangen, und unsere Kunden haben sie im Laufe der Zeit immer häufiger in betrieblichen Anwendungsfällen und bei der Verwaltung mehrerer Domänen, einschließlich Kunden-, Produkt- und Finanzdaten, verwendet und Verkäufer und Angestellter und so weiter. Daher ist Kalido MDM ein zentraler Bestandteil dieser Lösung.
Im Rahmen einer Partnerschaft mit SCRIBE-Software stellen wir Konnektivität und Integration für eine Vielzahl von Quellsystemen bereit. Dabei wird die SCRIBE-Online-Integrationsplattform als Service verwendet. Dies ist ein Cloud-basiertes Integrationsangebot mit Verbindungen zu über vierzig Systemen, die von Unternehmen sowohl vor Ort als auch in SaaS-Systemen verwendet werden. Zusammengenommen bietet unsere Kalido MDM-Lösung eine Workflow-gesteuerte Umgebung für die Stammdatenverwaltung und deren Verwaltung über den gesamten Lebenszyklus. Wir haben eine passende Engine, die speziell für den Umgang mit Kundendaten entwickelt wurde, und bieten neben der Software auch einige virtuelle Schulungen für das Kalido MDM-Produkt und die Modellierungskomponenten an.
Robin, Sie haben über das Modell gesprochen, das ist ein wirklich kritischer Teil, und hier beginnen wir mit unserer Lösung. Wir werden Ihnen gleich zeigen, wie Sie die von Dez gezeigte weiße Tafel in etwas umsetzen, das das kann Richten Sie Ihr MDM-System tatsächlich ein. Ihr letzter Punkt zu Magnitude ONE ist, dass es lokal oder als Cloud-Service verfügbar ist. Sie können eine Abonnement-Lizenz oder eine unbefristete Lizenz erwerben. Die Idee ist, dass es für Sie einfach sein wird, Produkte zu kaufen, zu warten, zu implementieren und zu warten.
Wie das dann aussieht, ist Magnitude ONE hier im Mittelpunkt, mit der robusten Fähigkeit, alles in der weißen und der blauen Box zu tun. Stellen Sie über den SCRIBE-Konnektor, über den ich gesprochen habe, eine Verbindung zu Kundendaten her und greifen Sie auf diese zu. Führen Sie dann alle erforderlichen Mastering-Übungen aus, um Daten abzugleichen, zusammenzuführen, zu überleben und zu bereichern, um sie zu bereinigen. Anschließend können Sie genaue und konsistente Daten für Ihre Verbrauchersysteme autorisieren und veröffentlichen sowie eine Zugriffsebene einrichten, auf der Benutzer nach Daten suchen, Daten durchsuchen und sogar neue Datensätze erstellen können, damit Ihre Betriebs- und Analysesysteme im Laufe der Zeit sauber bleiben.
Wir bieten eine webbasierte Benutzeroberfläche sowohl für die Stewards als auch für die Administratoren, die Sie gleich sehen werden, sowie für die Geschäftsbenutzer. Sie können nicht nur die veröffentlichten Stammdaten durchsuchen und darauf zugreifen, sondern auch eine Rolle im Stewardship-Prozess spielen. Stellen Sie sich vor, Ihr Vertriebsmitarbeiter unterhält sich mit Kunden, erfährt etwas Neues über den Kunden, kann Änderungsanträge stellen und sagen, dass dieser Kunde seinen Titel geändert, seine E-Mail-Adresse geändert und das Unternehmen gewechselt hat Vielleicht hat dieser Arzt eine Partnerschaft mit diesem Krankenhaus geschlossen, wir möchten sicherstellen, dass wir diese Dinge im Auge behalten, oder dieser Versicherungsmakler führt diese Produkte jetzt, wir möchten sicherstellen, dass wir diese neuen Versicherungsprodukte an sie vermarkten, zum Beispiel. Diese Art von Dingen kann also genau dann angesprochen und bearbeitet werden, wenn Ihre Kundenmitarbeiter mit diesen Personen zu tun haben.
Einige andere Attribute zu unserer Lösung. Nummer eins ist dieses Geschäftsmodell. Denken Sie daran, dass Dez dieses weiße Tafelbild mit den Kreisen und den Pfeilen zeigte. Das sind im Grunde die geschäftlichen Anforderungen dafür, wie die Daten sein müssen, wie sie in der realen Welt verwendet werden. Wir beginnen mit einem sogenannten Geschäftsinformationsmodell und können im Grunde genommen diese Anforderungen und die zugehörigen Geschäftsregeln erfassen und diese tatsächlich bereitstellen, um die Regeln und das MDM-Repository zu erstellen. Auf diese Weise können wir effektiv die Kommunikationslücke schließen, die wir so häufig zwischen Geschäftsleuten sehen, die eine Anforderung beschreiben, und der IT, die diese in Tabellen, Zuordnungen usw. übersetzen muss.
Aus diesem Grund verfolgen wir einen geschäftsmodellgetriebenen Ansatz, um sicherzustellen, dass der Ansatz von Anfang an richtig ist. Dazu gehören auch die automatisierte Verarbeitung und das eingebettete Workflow- und Änderungsmanagement, sodass Sie bei Änderungen an Ihrem Modell, die Sie hinzufügen, diese aufgrund der Automatisierung schnell bereitstellen und mit einem kleinen Team durchführen können Es erfordert nicht so viel Codierung, wie Sie vielleicht erwartet hätten.
Ich erwähnte die modellgetriebene Natur, die auch die tatsächlich erscheinenden Bildschirme antreibt. Wenn Sie also eine Beschreibung eines Kunden haben und seine Attribute dort haben, werden auf dem Bildschirm die Attribute angezeigt, die im Modell definiert sind. Sie müssen also keine spezifische Schnittstelle erstellen Bildschirme für die Daten abzubilden, das ist alles aus dem Modell getrieben.
Ein weiteres cooles Feature, das wir eingeführt haben, ist das Konzept der Excel-Integration für Datenverwalter. Dies bedeutet, dass Datenverwalter Excel als Ort zum Bearbeiten der Datensätze verwenden können, die nicht automatisch abgeglichen und genehmigt und bereitgestellt werden konnten. Nun könnte man denken, das ist nur so, dass man nur Daten nach Excel kopiert, oder? Nun, es ist viel mehr als das, denn das Coole an dieser Funktion ist, dass es das Problem überwindet, dass nur abtrünnige Datenaktualisierungen durchgeführt werden, indem Daten aus Excel geladen werden.
Wenn Sie diese Daten von Kalido MDM auf die Excel-Oberfläche herunterladen, werden sie mit den Validierungsregeln geliefert. Sie erfahren also, welche dieser Zellen ausgefüllt werden müssen, um einen gültigen Datensatz zu erstellen. Sie erhalten eine Dropdown-Liste der verfügbaren Werte oder beispielsweise der genehmigten Werte, damit Sie dies grundsätzlich vermeiden Fehler beim Aktualisieren der Stammdatensätze.
Vergewissern Sie sich dann in der eingebetteten Workflow-Engine, dass alle Daten verarbeitet und zur Veröffentlichung freigegeben wurden. Außerdem wird protokolliert, wer was wann getan hat, und Sie können im Grunde alle früheren Stammdatenwerte überprüfen und prüfen, damit Sie sehen können, wie sich die Daten geändert haben Zeit.
In Bezug auf die Kundendaten haben Sie den Vorteil, dass Sie an einen Ort gelangen, an dem Sie personalisiertere und relevantere Dialoge und Interaktionen mit Kunden führen können. MDM wird immer geschäftskritischer, insbesondere wenn Sie an das dort stattfindende One-to-One-Marketing denken, und dies ist ein gutes Beispiel für den Zyklus, der stattfindet.
Sie beginnen also mit Daten über Ihre Kunden. Dies ist der Stoff, den Sie beherrschen, wer sind sie, welche Produkte besitzen sie, was kann ich in Bezug auf Kundeninformationen über mehrere Systeme hinweg vergleichen? Dann bereichern Sie das mit mehr Informationen über sie und wie Sie in der Vergangenheit interagiert haben. Was haben sie geantwortet? Oder wie wollen sie kontaktiert werden? Vielleicht möchten sie per Fax kontaktiert werden, deshalb ist es immer noch auf ihrer Visitenkarte. Aber diese Informationen, die Ihnen dann den Einblick geben, den Sie für die Interaktion benötigen.
Also, welche anderen Vorlieben? Ein Teil davon kann zum Beispiel aus sozialen Quellen stammen. Dann können Sie sich entscheiden, welche Interaktion für diese Kunden die nächstbeste ist. Welche Angebote soll ich machen? Das wird eine Art Interaktion erzeugen, sie werden etwas herunterladen, sie werden etwas kaufen.
Auf diese Weise werden natürlich mehr Daten erstellt, die Sie in diesen positiven Zyklus der Marketinginteraktionen einfließen lassen möchten. Auf diese Weise können Sie neue Kunden schneller finden und schließen, den Umsatz steigern, einen besseren Kundenservice bieten, Fehler beseitigen, doppelte Sendungen vermeiden, beispielsweise Marketingmaterialien versenden und schließlich den Umsatz senken Marketingkosten.
Als ein Beispiel für einen unserer Kunden, der dies tat, verwendete die britische Post Kalido MDM, um bessere Kundendaten zu liefern, damit sie die richtigen Produkte liefern und ihre Kundendialoge im richtigen Kanal fortsetzen konnten, was letztendlich zu höheren Verkaufsmengen führte und erhöhte Margen für sie.
Das sind also nur meine einleitenden Kommentare. Ich möchte sie jetzt an Diana weitergeben, um Sie durchzubringen und Ihnen genau zu zeigen, wie wir einen Teil davon machen.
Diana Collins: Vielen Dank, John. Hoffentlich können wir einiges davon für Sie alle zum Leben erwecken. Was Sie jetzt auf Ihrem Bildschirm sehen sollten, ist ein Beispiel für ein Kalido-Geschäftsinformationsmodell. Als Teil der Lösung zeigen wir Ihnen heute die Integration von Daten aus salesforce.com. Hier haben wir unser salesforce.com-Modell unten links veröffentlicht. Das ist offensichtlich eine webbasierte Anwendung, die Software ist eine Dienstanwendung. Wir werden es in die Daten unserer On-Premise-Implementierung von Oracle, einer Business Suite, integrieren.
Unser Ziel ist es daher, unsere Kontakte und Kontoinformationen von salesforce.com in unsere Debitoren- und Kontaktinformationen zu integrieren und in eine einzige harmonisierte Konto- und Kontaktstruktur zu integrieren, die wir dann in Microsoft Dynamics CRM laden. In diesem Szenario migrieren wir von salesforce.com in der Vergangenheit zu Dynamics CRM. Wir möchten sicherstellen, dass wir eine vollständig integrierte, harmonisierte Kundenliste mit einer 360-Grad-Ansicht haben, die auf unserer neuen Dynamics CRM-Umgebung basiert.
Um dies zu erreichen, haben wir die Daten von salesforce.com und EBS in Kalido MDM verschoben und den Harmonisierungsprozess durchgeführt. Im Interesse der Zeit haben wir also sozusagen gekocht und werden das Essen genießen. Wechseln wir jetzt zu unserer MDM-Umgebung und zeigen Ihnen nur einige der Funktionen, die wir in den zusätzlichen Funktionen einer MDM-Lösung für eine einfache Konnektivitätsintegration dieser Plattformen ausführen können.
Aber eines der Dinge, die natürlich passieren würden, wäre, dass Sie Ihre Geschichte verlieren würden. Sie würden mit Ihren Daten in Microsoft Dynamics landen, aber würden Sie wissen, woher etwas kommt? Das ist es, was der MDM, eine der Möglichkeiten der MDM-Lösung, für eine Geschichte sorgt.
Wenn wir uns also unsere Liste der harmonisierten Konten ansehen, werden wir eine davon auswählen. Nehmen wir an, wir haben hier Alberts Läden ausgewählt. Dies gibt uns einige Informationen darüber, woher diese Aufzeichnung von Albert's Stores stammt. Wir können sehen, dass es sich um eine Integration von zwei Datensätzen handelt, von denen einer aus einem salesforces.com-Konto mit dem Namen Albert und Gerard und einer aus dem EBS-Abrechnungskonto mit dem Namen Albert's Stores stammte. Diese Datensätze wurden zusammen in dieses Konto mit dem Namen Albert's Stores integriert und harmonisiert.
Wir sehen auch die ursprüngliche ID. Wir können sehen, dass sie an diesem Tag bereits auf Microsoft Dynamics migriert wurde, da hier die CMR-ID von Microsoft Dynamics vorliegt. Ich kann die Uhrzeit sehen, zu der die Daten zuletzt aktualisiert wurden. Darüber hinaus bieten wir eine weitere Ansicht, mit der Sie nicht nur die Daten anzeigen können, sondern mit der Sie auch die Verknüpfungen anzeigen können, an denen die Daten beteiligt sind.
Hier haben wir also denselben Datensatz, unsere Albert's Stores mit ihren Verknüpfungen zu ihrem Debitorenkonto, ihrem salesforce.com-Konto und den Kontakten. Wenn wir einen dieser Kontakte auswählen, sehen wir, dass dieser Kontakt tatsächlich ein salesforce.com-Kontakt war. Ebenso war unser Adam Albert-Account ein EBS-Kontakt. Ich glaube, dass diese Bewegung auf dem Bildschirm automatisch abläuft. Einige davon sind einfach lesbar. Aber während wir weitermachen, können wir uns die Kontaktinformationen ansehen und feststellen, dass sie von unserem salesforce.com-Konto stammen. Dadurch entsteht eine Ansicht, die uns alle Beziehungen zeigt, an denen unsere Daten beteiligt sind.
Darüber hinaus sehen wir, wie wir unsere saleforce.com-Daten klassifizieren und dass es andere Konten gibt, die zu zahlreich sind, um sie aufzulisten. Nun, die Dinge, die zu zahlreich sind, um sie aufzulisten, können wir immer noch erreichen. Wir können hier einfach die Seite runterscrollen und zur Liste all der zusätzlichen Konten gelangen, die zu zahlreich waren, um sie in der Grafikansicht aufzulisten. Natürlich können wir auch für jedes dieser Elemente mit der Diagrammansicht beginnen. Das ist also eine Art, mit Dingen umzugehen. Wir können die Daten sehen, wir können die Daten manipulieren, wir möchten auch in der Lage sein, Daten zu korrigieren und zu reparieren. Also ein paar Möglichkeiten, das zu betrachten.
Wir können uns also die Hierarchie ansehen. Ich habe unsere Kontohierarchie als einen meiner Favoriten gespeichert, damit ich verschiedene Kategorien von Informationen als Konten sowie hierarchische Pfade speichern kann Ich könnte in meinem Hierarchie-Browser verwenden. Hier kann ich meine Hierarchie durchforsten und all die verschiedenen Kontakte sehen, die ich zu jedem Konto habe.
Aber eines der anderen Dinge, die diese Umgebung bietet, ist die Option, alle Waisenkinder zu finden. Dies sind Kontakte, die über unser harmonisiertes System zustande gekommen sind und deren Quellen keine Eltern hatten. Es handelt sich also um Waisenkinder, die zurückgelassen wurden. Also haben wir diese herübergebracht, wir haben sie identifiziert, wir wissen, dass es sich um Waisen handelt. Wie können wir das beheben? Nun, wir klicken einfach auf diesen Schalter, um in den Bearbeitungsmodus zu wechseln. Dadurch wird eine weitere Ansicht der Hierarchie geöffnet, und wir können nun mit der Klassifizierung dieser Personen beginnen. Vielleicht hat Bill Murray für AC Network gearbeitet, damit wir ihn übernehmen und der Liste hinzufügen können, und wir sehen ihn hervorgehoben, indem wir darauf hinweisen, dass dies eine Änderung ist. Ich kann Sandy bewegen und sie vielleicht AG Edwards and Company zuweisen.
Während diese Änderungen vorgenommen werden, werden sie hier unten aufgezeichnet. Ich kann sie rückgängig machen, wenn ich merke, dass ich einen Fehler gemacht habe. Ich kann mehrere von ihnen zusammenfügen und sie als Einheit durch das System bewegen, indem ich ihnen einen Namen gebe. Dann werden sie als einzelne Arbeitseinheit durch mein System verarbeitet. Das ist also eine Möglichkeit und wenn ich proaktiv bin, möchte ich vielleicht hier reingehen und mir das ansehen und nachsehen, ob es Waisenkinder gibt und dieses Problem angehen. Was ist, wenn ich es nicht täte? Was wäre, wenn ich nicht proaktiv wäre? Nun, unser System enthält wieder einen Workflow, den ich bereits erwähnt habe, eine Workflow-Lösung, mit der wir direkter damit umgehen können.
Um das zu tun, melde ich mich als Systemadministrator ab. Ich melde mich jetzt als Datenverwalter an, okay? Dies ist also die Person, die für die Verwaltung ungültiger Daten verantwortlich ist. Sobald ich mich angemeldet habe, werde ich in meinen Posteingang weitergeleitet. Woher weißt du was? Es gibt unsere 11 verwaisten Datensätze, da die Beziehung, die Zuordnung zwischen den Kontakten und ihren Konten obligatorisch ist. Alle harmonisierten Konten, die nicht über die entsprechenden Verbindungen zu einem Konto verfügten, sind ungültig. Sie durchlaufen den Workflow. Wie Sie im Diagramm des Workflows sehen können, werden hier jetzt die Datensätze korrigiert. Anschließend werden sie einem Genehmigungsprozess unterzogen, der vom Vertriebsleiter genehmigt, vom Rechnungswesen genehmigt und schließlich zur Veröffentlichung bei der nächsten Aktualisierung unserer Dynamik in Serie freigegeben wird.
Natürlich kann dies auch so eingerichtet werden, dass es in Echtzeit ausgeführt wird, und sobald es veröffentlicht wird, und sobald es zur Veröffentlichung autorisiert ist, fließt es sofort aus Dynamics heraus. Es liegt also an Ihnen, wie Sie den letzten Schritt der Konfiguration vornehmen möchten Schnittstelle. Hoffentlich haben wir das geschafft - wir geben Ihnen einen kurzen Überblick über einige der Möglichkeiten, mit denen unser MDM-Tool zur Bereicherung und Verbesserung unserer Umwelt beitragen kann. Es gibt viele, viele andere Möglichkeiten, wie wir Ihre Nutzung der Informationen Ihres Kunden verbessern können, und wirklich zu dem Punkt gelangen, an dem Sie eine wirklich harmonisierte 360-Grad-Ansicht eines Kunden mit allen Informationen an einem Ort haben, die der zur Verfügung stehen Benutzer. Nicht nur über diese Provider-Benutzeroberfläche, sondern wie bereits erwähnt, bieten wir auch eine Benutzeroberfläche, eine Art Webportal, in dem ein Benutzer, wenn er weiß, dass eine Kontoänderung stattgefunden hat, eine Änderungsanforderung auslösen und diese adressieren und die Änderung abschließen kann Fordern Sie den Datenverwalter direkt an, Änderungen an diesem Datensatz vorzunehmen, die er für erforderlich hält. Ich denke, an diesem Punkt werde ich es wieder an Eric übergeben, und wir werden uns mit den Fragen und Antworten befassen.
Eric Kavanagh: Sicher. Wir haben hier also ein paar Fragen vom Publikum. Ich werfe einen raus, aber vielleicht erst Dez oder Robin, hast du irgendwelche Fragen? Lass mich mit dir anfangen Dez.
Dez Blanchfield: Eines der Dinge, auf die ich jedes Mal stoße, wenn ich mit einer Organisation auf dieser Reise bin, ist diese ganze Herausforderung der Versionskontrolle. Könnten Sie nur den Ansatz der Versionskontrolle in Bezug auf Daten ansprechen oder bestimmte - stellen Sie sich ein Szenario vor, in dem drei verschiedene Teile der Organisation mit mir als Kunden zu tun haben und dann verschiedene Aktualisierungen und Änderungen vornehmen, bis jetzt eine neue Werkzeug. Wie können wir das Problem der Versionskontrolle der Daten angehen, die durch das Geschäft kommen, und wer kuratiert und kontrolliert und genehmigt das?
Diana Collins: Das ist eine ausgezeichnete Frage. Eines der Dinge, die in unsere Lösung eingebaut und eingebaut werden, ist das Audit-Trailing und die Historie. Also werde ich sehen, ob ich eine Aufzeichnung mit Geschichte finden kann. Lassen Sie mich sehen, ob unsere Albert's Stores-Aufzeichnung, die wir verwendet haben, einen Verlauf hat, sobald ich auf Verlaufsmodus klicke, was dies für mich bedeutet - ich habe - dieser hat keine Änderungen im Verlauf. Ich möchte, dass es so ist, wie es uns alle vorläufigen Änderungen zeigt, die hier vorgenommen wurden, sowie das Datum und die Uhrzeit, zu denen sie vorgenommen wurden. Darüber hinaus kann ich zu den vollständigen Verlaufsdetails wechseln. Wenn ich die Überwachungsnachverfolgung aktiviert habe, werden nicht nur die Änderungen und der Zeitpunkt ihrer Durchführung angezeigt, sondern im Überwachungsprotokoll wird auch angegeben, wer diese Änderungen vorgenommen hat und welcher Benutzer diese Änderungen vorgenommen hat .
Unser Ansatz für die Versionierung basiert eher auf der Zeit als auf dem Setzen von willkürlichen Bezeichnungen. Sie können einen Zeitpunkt auswählen und Ihre Daten so anzeigen, wie sie zu diesem Zeitpunkt waren, und die Daten so migrieren, wie sie zu diesem Zeitpunkt waren. Und wir verfolgen natürlich nicht nur den Dateninhalt, sondern auch das Datenmodell. Wenn sich Ihr Datenmodell weiterentwickelt, fügen wir neue Klassifizierungen hinzu. Wir verfolgen dies ebenfalls und Sie können jederzeit einen Rollback durchführen und die Dinge so sehen, wie sie sich zu einem bestimmten Zeitpunkt befanden.
Dez Blanchfield: Datenmodelle stellen dort eine Herausforderung dar. Ich meine, Sie haben einen bedeutenden Stammbaum im Umgang mit einigen wichtigen Artikeln. Können Sie uns ein paar Beispiele für einige der Datenmodelle nennen, die bereits vorhanden sind, und einige, mit denen Sie sich befasst haben, wissen Sie, die Schlüsselsektoren wie Produktion und Einzelhandel sowie Logistik und Finanzdienstleistungen. Sie haben Bank- und Verlustmanagement und so weiter. Wird der Ansatz mit einem früheren Modell durchgeführt, mit dem sich schnell ein Projekt entwickeln lässt, bei dem die Leute erkennen können, wo die Lücken sind, oder müssen sie dieses Modell selbst aufbauen und trainieren?
Diana Collins: Wir haben im Laufe der Jahre beide Ansätze verfolgt. Wir haben versucht, Modelle zu entwickeln, und festgestellt, dass je vollständiger ein Modell ist, desto mehr Änderungen erforderlich sind, um weitere Anpassungen für den Kunden vorzunehmen. Wir haben also wirklich den Ansatz von Fragmenten von Modellen gewählt, bestimmte grundlegende gemeinsame Elemente, die wir in ganzen Branchen wirklich durchdringen.
Wir haben zum Beispiel bei Finanzdienstleistungen Modelle für einen Kapitalmarkt für Wertpapiere und Derivate usw. Wir haben Modelle für Versicherungen, für Sach- und Haftpflichtversicherungen und für Rückversicherungen, und beide steuern das Risiko auf unterschiedliche Weise. Wir haben Herstellungsmodelle für Produktstücklisten, Landekarten. Wir haben andere Teile des Modells für eine Lieferkette oder einen anderen Tracker, Zwischenlager, Vertriebsmodelle, Alterung der Lagerbestände usw. Für viele unserer Kunden haben wir Kunden in nahezu jeder Branche, die Sie sich vorstellen können, aber für viele von ihnen konnten wir bestimmte Kernkomponenten entwickeln, die wir für unsere Kunden zu einem fertigen Modell zusammenbauen.
John Evans: Ja. Lassen Sie mich noch etwas hinzufügen, Diana. Weißt du, das Modell, das wir vor einer Minute mit dem orangefarbenen Hintergrund gezeigt haben, ist wirklich ein konzeptionelles Modell, es hat also Vokale und es gibt keine Unterstriche. Ich meine, es ist das, was ein Mensch verstehen kann. Es ist kein IT-Konzept an sich, sondern etwas, das ein Geschäftsmann verstehen kann. Wir haben diese konzeptionellen Modelle, wir können ein vorhandenes Modell importieren, das Sie möglicherweise haben, und wir faktorisieren es, um es auf diese Weise zu erhalten, aber mit - wie Diana sagte, wenn wir ein Modellfragment oder ein Beispielmodell haben, das wir verwendet haben Bevor wir es dem Kunden zeigen, normalerweise innerhalb von, wissen Sie, eine Weile, während er es betrachtet und auf einem Bildschirm aufstellt und zeigt und gestikuliert, kann er dieses Modell normalerweise umgestalten, um es hübsch darzustellen von dem, was sie zu erreichen versuchen.
Es beschleunigt also die Zeit, um diese Anforderungen zu erfassen, damit Sie damit weitermachen können, aber das andere, was ich hier nicht gezeigt habe, ist, dass es dieses Diagramm gibt, aber es gibt auch eine Registerkarte namens Operationen, in der Sie im Grunde genommen a drücken Diese Schaltfläche generiert alle Objekte, die Sie im MDM-Repository benötigen, zusammen mit der von Ihnen festgelegten Regel. Sie haben festgelegt, was optional ist, was obligatorisch ist, wie hoch die Kardinalität ist und was alles Sie möchten zu tun, aber es gibt eine Schaltfläche mit der Aufschrift Bereitstellen, dann wird nur das Modell generiert, das Sie im Front-End erstellt haben. Wir haben also Fragmente, wir haben Erfahrung in einer Vielzahl von Branchen und unsere Berater sind in der Lage, Kunden einen sehr schnellen Einstieg zu ermöglichen.
Diana Collins: Nun, die andere Sache, die ich herausfinden wollte -
Dez Blanchfield: Also ich die andere, bevor ich sie Robin übergebe - ja, sorry, geh.
Diana Collins: Ich möchte nur kurz darauf hinweisen, dass wir diese Modellierungssitzungen im Allgemeinen als eine Art Jam-Sitzung durchführen, da wir nicht so sehr an den Details aller Attribute interessiert sind. Wir können dies später ergänzen, wenn wir dazu kommen. Was uns wirklich interessiert, ist die geschäftliche Sicht darauf, wie die Daten zusammen hängen und wie sie sie als nützlich erachten. Auf diese Weise möchten wir die Lösung erstellen.
Dez Blanchfield: Nein, das alles macht sehr viel Sinn. Ein letztes schnelles, dann gebe ich es Robin. Ich stelle mir also im Gespräch unseres Managers mit Organisationen, mit denen ich zu tun habe, sofort vor, dass - sie haben die Ansicht, sie haben, wissen Sie, Governance, Frameworks und Tools - wie die Erfahrung ist, wenn Sie sich darauf einlassen In einer Organisation, in der das Managementteam beschlossen hat, diesen Weg zu beschreiten, kundenorientiert zu werden und seine Kundendaten zu bereinigen oder eine einzige fällig zu bekommen, und die IT-Abteilung und andere Teile des Geschäfts dies bereits zu spüren bekommen Führen Sie mehrere Arbeitsprogramme aus, um einen guten Ort dafür zu finden.
Diana Collins: Na ja, das ist eine interessante Frage. Ja, ich biete an, dass MDM-Implementierungen im Allgemeinen fehlschlagen, wenn es keine solche Unterstützung auf hoher Ebene gibt. Ich denke, dass diese Projekte von einer ziemlich hohen Ebene in einer Organisation vorangetrieben werden müssen, weil es einen kulturellen Wandel gibt, der akzeptiert werden muss. Ich denke, Robin hat bereits früher darauf hingewiesen, dass es nicht nur ein Projekt ist, an das man sich in der IT-Organisation oft wendet. Es ist ein fortlaufendes Programm, das Engagement und die Bereitschaft erfordert, Änderungen vorzunehmen, wenn Sie dies umsetzen wollen, und wenn Sie dies haben, sind wir der Meinung, dass die Umsetzungen sehr gut verlaufen.
Bei einigen Implementierungen gab es Probleme, wenn entweder keine hochrangige Managementunterstützung zur Verfügung stand oder die IT-Organisation Änderungen nicht standhielt. In beiden Fällen konnten wir sie jedoch recht erfolgreich für uns gewinnen. Ich denke, wir haben ihnen einmal gezeigt, wie einfach es ist, aufzustehen und zu arbeiten, und wie sie wirklich die Verantwortung für den Dateninhalt von ihren Schultern nehmen, und die IT sollte wirklich nicht dafür verantwortlich sein. Unternehmen wissen, was gute Daten ausmacht, das sollte die IT nicht wissen müssen. Die IT sollte für die Dinge verantwortlich sein, die sie gut macht - Daten organisieren, schützen, schützen und wie - und normalerweise kommen sie und sehen es so.
Eric Kavanagh: Und wir haben ein paar Fragen vom Publikum, lassen Sie mich diese hier rauswerfen. Wir werden ein bisschen über die Zeit gehen, aber ich denke, ich werde alle Fragen bekommen, die wir können oder zumindest versuchen. Ich werfe dir das hier rüber, vielleicht John oder Diana. Ein Teilnehmer fragt: „Haben Sie Funktionen, die Sie entwickeln müssen, um von fehlerhaften Datensätzen zu goldenen Datensätzen umzuerziehen? Die Transaktionen wie zum Beispiel Kundenaufträge direkt in den operativen Systemen? “Ich weiß nicht genau, was er hier bedeutet, aber hoffentlich können Sie darauf antworten.
Diana Collins: Nun, wir können die Aufzeichnungen mit Sicherheit wiedererziehen. Das ist ein sehr normaler Bestandteil dieser Office-Lösung, aber innerhalb der Betriebssysteme nicht direkt. Wir könnten es in der MDM-Umgebung tun und diese Daten dann aus der MDM-Umgebung zurückschreiben, sobald sie aus der MDM-Umgebung veröffentlicht wurden, und sie an das Betriebssystem zurückschreiben, aber sie würden nicht direkt im System erfasst werden - wir würden sie nicht korrigieren direkt im Betriebssystem aus der MDM-Umgebung.
Eric Kavanagh: Verstanden. Okay und hier ist eine andere Frage: "Kann das Tool zum Anzeigen der Datenherkunft verwendet werden?"
Diana Collins: Oh, absolut, ja. Auch dies ist kein großartiges Modell für diese Art der Illustration, aber absolut. Wenn Ihre Daten einen Verlauf haben und Daten von mehreren Stellen stammen, können wir sie mit ihrer Quelle kennzeichnen und diese Informationen auf die veröffentlichten Daten übertragen.
John Evans: Dank dem. Hier im Modell gibt es ein Element davon, Diana, ich meine, Sie haben die SFDC-Kontakte und die EBS-Kontakte und das kam auch tatsächlich in einem Diagrammfeld durch. Es hängt irgendwie um die Daten herum.
Diana Collins: Ja. Ich meine, offensichtlich hätten Sie in einer realen Herkunftsumgebung eine robustere Lösung und Implementierung, und hier wurde nur eine grundlegende durchgeführt.
Eric Kavanagh: Okay, gut. Nur noch ein paar Fragen, und dann kommen wir zum Abschluss. Einer der Teilnehmer sagt: „Wie unterstützen Sie die Definition von Haushalt? Haben Sie eine Möglichkeit, die Kundenstammdaten mit sozialen Netzwerken anzureichern? “
Diana Collins: Das steht auf unserer Roadmap, die Anreicherung mit sozialen Netzwerken aus sozialen Netzwerkdaten steht auf unserer Roadmap. Es ist im Moment nicht auf dem Produkt, aber in Bezug auf die Haushaltsführung ist dies Teil unserer Anpassungs- und Zusammenführungsfähigkeiten. Während des Abgleichs können Sie eine Vielzahl von Knöpfen und Hebeln für die Gewichtung bestimmter Teile der Daten steuern. Letztendlich können wir jedoch alle einzelnen Kontaktdatensätze zusammenstellen, die Teil desselben Haushalts sein können . Dann versteht es den Unterschied zwischen Unternehmen und Menschen. In Unternehmen betrachten Sie in der Regel am Anfang die Art der Bedeutung der Wörter in einem Namen; Beginnen Sie in einem Unternehmen von vorne und arbeiten Sie bis zum Ende. Aber wenn Sie Hausarbeit machen, wollen Sie wirklich am Ende anfangen und mit den Namen der Leute nach vorne arbeiten. Es versteht das und ist in der Lage, Kontakte zu sammeln, die zu einem Haushalt gehören.
Eric Kavanagh: Und noch eine letzte Frage, was ist mit den Restaurantkunden? Wir haben hier ein erfahrenes Publikum, das fragt, ob Sie Restaurantkunden haben.
Diana Collins: Eigentlich nein. Das wird für uns eine neue Branche. Das würde uns sehr interessieren. Wir haben Kunden, die Restaurants beliefern, aber wir haben keine Restaurants, die Kunden sind.
Eric Kavanagh: Okay, überhaupt keine Sorgen. Leute, wir haben hier eine Stunde und fünf Minuten durchgebrannt, also ein großes Dankeschön an unsere heutigen Moderatoren. Wir werden diesen Webcast archivieren, damit alle diese Archive für eine spätere Anzeige verfügbar sind. Ein großes Dankeschön an unsere heutigen Moderatoren. Vielen Dank natürlich an Dez und Robin für ihre Erkenntnisse und an Magnitude Software. Das ist gutes Zeug. MDM ist hier, um zu bleiben, Leute, daran besteht kein Zweifel. Es ist wirklich wichtig, diese zentrale Sicht zu bekommen, die mit der Zeit immer wichtiger wird. Ich muss denken, dass unsere Kunden, wenn sie sich entscheiden, dass sie nicht misshandelt werden wollen, die bestmögliche Behandlung wünschen und das wird auch so sein.
Also, mit diesen Leuten werden wir uns von Ihnen verabschieden. Vielen Dank noch mal. Wir werden morgen in einem weiteren Webcast mit Ihnen sprechen, ja. Hot Technology ist die heißeste Show dieser Tage. Wir werden uns hoffentlich morgen um vier Uhr nach Osten mit Ihnen unterhalten. Bis dahin passt auf euch auf, Leute. Auf Wiedersehen.
