Die Auswirkungen der IT-Branche auf das globale Klima sind bekannt. Unzählige Server, Speichersysteme und Netzwerkgeräte in ebenso unzähligen Rechenzentren auf der ganzen Welt verbrauchen jedes Jahr etwa 3 Prozent der gesamten Energieversorgung. Dies wird wahrscheinlich zunehmen, wenn Milliarden von IoT-Geräten online gehen.
Wie sich jedoch herausstellt, ist diese wachsende Dateninfrastruktur von entscheidender Bedeutung, um einige der schwierigsten Probleme zu lösen, die den Klimawandel betreffen - von landwirtschaftlichen Praktiken bis hin zu modernen Verkehrsmitteln. Insbesondere die künstliche Intelligenz (KI) und ihre zahlreichen Iterationen wie maschinelles Lernen (ML) und neuronale Vernetzung (NN) können die vielen Ineffizienzen in der modernen Gesellschaft, die zur Instabilität des Klimas beitragen, sehr gut erkennen.
Die Fähigkeit der KI, das Klima zu beeinflussen, ist ungefähr so vielfältig wie die Technologie selbst. Renee Cho von der Columbia University merkt an, dass sie Landwirten dabei hilft, den Ertrag pro Hektar durch genauere Landvorbereitung, Düngung und Bewässerung um 30 Prozent zu steigern. Gleichzeitig hilft es den Elektrizitätsversorgern auf der ganzen Welt, Ineffizienzen in ihren Netzen zu beseitigen und die Nutzung erneuerbarer Energiequellen zu fördern. Es führt auch zu revolutionären Fortschritten bei der Erkennung und Vorhersage von Naturkatastrophen wie Wirbelstürmen und tropischen Wirbelstürmen. Einige Modelle bieten jetzt Intensitäts- und Pfadvorhersagen mit einer Genauigkeit von mindestens 90 Prozent. Auf diese Weise können Wiederherstellungsorganisationen Ressourcen für vorbeugende Maßnahmen wie das Aufstauen von Mauern und die Evakuierung von Bürgern sowie für die Schadensbeurteilung und die Rationalisierung der Bereitstellung von Notvorräten besser zuteilen. (Weitere Informationen zu KI in der Landwirtschaft finden Sie unter Die 6 erstaunlichsten KI-Fortschritte in der Landwirtschaft.)
