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Definition - Was bedeutet heuristisches Filtern?
Unter heuristischer Filterung versteht man die Verwendung verschiedener Algorithmen und Ressourcen, um Text oder Inhalt auf bestimmte Weise zu untersuchen. Das Wort Heuristik beschreibt eine Art von Analyse, die sich auf Erfahrung oder bestimmte intuitive Kriterien stützt und nicht auf einfache technische Metriken. Die Verwendung von High-Level-Algorithmen ermöglicht eine heuristische Analyse von Inhalten, bei der der Mensch den Computer so programmieren kann, dass er auf bestimmte Arten denkt, anstatt nur eine rein quantitative Analyse durchzuführen.
Die heuristische Filterung wird im Internet am häufigsten zum Filtern von E-Mail- und Webzugriffen verwendet.
Techopedia erklärt das heuristische Filtern
Eine übliche Art der heuristischen Filterung ist die Bayes'sche Filterung. Dies wird häufig zum Filtern von E-Mail-Spam verwendet. Durch die Bayes'sche Filterung erkennt ein Computer bestimmte Wörter und die Wahrscheinlichkeit, dass sie mit Spam zusammenhängen. Bei solchen Techniken wird der Computer im Allgemeinen darauf trainiert, eine übergeordnete Inhaltsanalyse durchzuführen, um Spam herauszufiltern.
Jeder, der einen öffentlichen E-Mail-Dienst mit einem Spam-Ordner hat, hat wahrscheinlich eine Art heuristischen Spam-Filterns erlebt. Da Spam weiterhin eine große Herausforderung für die E-Mail-Kommunikation darstellt, versuchen Technologieexperten, Spam auf vielfältigere Weise zu identifizieren. Zu den Alternativen zur heuristischen Spam-Filterung gehören IP-Blacklists und URL-Filter, die IP-Adressen und andere Informationen verwenden, anstatt zu versuchen, Spam durch Inhaltsanalyse zu identifizieren. Kritiker der heuristischen Spam-Filterung argumentieren, dass ein Filter, der auf der Wortassoziation basiert, nicht immer ganz wirksam ist, um Spam von legitimen E-Mails zu trennen.