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Definition - Was bedeutet Deep Learning?
Deep Learning ist eine Sammlung von Algorithmen, die beim maschinellen Lernen zum Modellieren von Abstraktionen auf hoher Ebene in Daten mithilfe von Modellarchitekturen verwendet werden, die aus mehreren nichtlinearen Transformationen bestehen. Es ist Teil einer breiten Familie von Methoden für maschinelles Lernen, die auf dem Lernen von Darstellungen von Daten basieren.
Techopedia erklärt Deep Learning
Deep Learning ist ein spezifischer Ansatz zum Aufbau und Training neuronaler Netze, die als vielversprechende Entscheidungspunkte gelten. Ein Algorithmus wird als tief angesehen, wenn die Eingabedaten eine Reihe von Nichtlinearitäten oder nichtlinearen Transformationen durchlaufen, bevor sie ausgegeben werden. Im Gegensatz dazu werden die meisten modernen Algorithmen für maschinelles Lernen als "flach" angesehen, da die Eingabe nur auf wenigen Ebenen von Unterprogrammaufrufen erfolgen kann.
Deep Learning entfernt die manuelle Identifizierung von Merkmalen in Daten und verlässt sich stattdessen auf den jeweiligen Trainingsprozess, um die nützlichen Muster in den Eingabebeispielen zu entdecken. Dies erleichtert und beschleunigt das Training des neuronalen Netzes und kann zu einem besseren Ergebnis führen, das das Feld der künstlichen Intelligenz erweitert.
