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Von Claudio Buttice
Einführung
Obwohl Big Data zu den neuesten Technologietrends gehört und in der Geschäftswelt im Mittelpunkt des Interesses steht, ist es keine echte Neuheit. Es gab es immer - aber der größte Unterschied besteht heute darin, dass dieses riesige Gewölbe an nützlichen Informationen und umsetzbaren Einsichten nun endlich zugänglich ist. Die neuesten Datenanalysemethoden und Weiterentwicklungen im Cloud-Computing haben die Schwelle gesenkt, ab der Big Data von Unternehmen genutzt werden kann, um ihre Interessen voranzutreiben. Durch das Knacken des Safes ermöglichte die Technologie eine echte Geschäftsrevolution.
Ein wahres Trugbild für Analysten, die versucht haben, auf die Vielzahl einzigartiger Erkenntnisse zuzugreifen. Der ständig wachsende Datenpool aus Datenbanken, Archiven und internen Quellen entwickelte sich mit der Einführung des Internets und der sozialen Medien zu einem Ozean. Heutzutage wird jeden Tag ein immenses Volumen an Hochgeschwindigkeitsdaten erstellt, was Unternehmen, die diese Daten für Wettbewerbsvorteile nutzen, eine Welt von Möglichkeiten und Geschäftschancen eröffnet. Mit einem erwarteten Jahresumsatz von 42 Milliarden US-Dollar im Jahr 2018 und einem kumulierten Volumen von 44 Zettabyte bis 2020 ist Big Data zweifellos die Zukunft des Handels.
Das wahre Potenzial von Big Data geht über die reine Datengröße hinaus. Ihr immenser Wert liegt in der Möglichkeit, diese gigantischen Datensätze zu analysieren, um nahezu jeden Aspekt des Geschäfts zu unterstützen, vom Betrieb über das Kundenverhalten, die Workflow-Abläufe bis hin zum Supply-Chain-Management und so weiter. Big Data bietet ein klareres Verständnis des Gesamtbildes, ist statistisch zuverlässig und ein unersetzliches Instrument zur Analyse der Leistung in der Vergangenheit, zur Optimierung aktueller Prozesse und zur Festlegung künftiger Ziele.
Weiter: Definieren von Big Data: Was es ist und welche Merkmale es aufweist
Inhaltsverzeichnis
EinführungBig Data definieren: Was es ist und was seine Merkmale sind
Was sind die Vorteile von Big Data gegenüber herkömmlichen Daten?
Quellen für Big Data
Wie werden Big Data-Rohdaten gesammelt und analysiert?
Wie können Big Data genutzt werden?
Big Data und Datenschutzprobleme
Fazit
