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Definition - Was bedeutet Apriori-Algorithmus?
Der Apriori-Algorithmus ist ein Algorithmus, der versucht, Datenbankdatensätze, insbesondere Transaktionsdatensätze, oder Datensätze mit einer bestimmten Anzahl von Feldern oder Elementen zu verarbeiten. Es ist einer von mehreren Algorithmen, die einen "Bottom-up-Ansatz" verwenden, um komplexe Datensätze inkrementell zu kontrastieren, und es ist in den heutigen komplexen Projekten des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz nützlich.
Techopedia erklärt den Apriori-Algorithmus
Im Wesentlichen nimmt der Apriori-Algorithmus jeden Teil eines größeren Datensatzes und "bewertet" ihn oder kontrastiert ihn auf eine geordnete Weise mit anderen Sätzen. Die resultierenden Scores werden verwendet, um Sets zu generieren, die als häufige Vorkommen in einer größeren Datenbank für die aggregierte Datenerfassung klassifiziert werden.
In praktischer Hinsicht kann man sich einen besseren Überblick über den Algorithmus verschaffen, indem man sich Anwendungen wie ein "Warenkorb-Tool" ansieht, mit dessen Hilfe herausgefunden werden kann, welche Artikel zusammen in einem Warenkorb gekauft wurden, oder ein Finanzanalyse-Tool, mit dessen Hilfe angezeigt werden kann Wie verschiedene Aktien zusammen tendieren. Wissenschaftler hingegen können den Apriori-Algorithmus anhand seines Pseudocodes besser beschreiben, der online weit verbreitet ist.
Der Apriori-Algorithmus kann in Verbindung mit anderen Algorithmen verwendet werden, um Daten effektiv zu sortieren und zu kontrastieren, um ein viel besseres Bild davon zu zeigen, wie komplexe Systeme Muster und Trends widerspiegeln.
