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Für etwas, das für den langfristigen Erfolg eines modernen Unternehmens so wichtig ist, ist das Konzept von Business Intelligence nicht genau definiert. Aber das hindert viele Unternehmen nicht daran, es zu wollen, auch wenn sie es nicht ganz verstehen. Hier sehen wir uns diesen IT-Geschäftsverlauf an, was er ist und wie er die Prozesse eines Unternehmens verbessert.
Was ist Business Intelligence?
Business Intelligence (BI) bezeichnet die Erfassung und Analyse von Daten, um Erkenntnisse zu gewinnen, die die Prozesse eines Unternehmens verbessern. In dieser Definition steckt viel, und infolgedessen ergibt sich ein Großteil der Verwirrung um BI aus der Annahme, dass sie mit der Analyse aufhört. Obwohl die Unterscheidung manchmal trübe wird, kann Business Intelligence als Endziel von Business Analytics angesehen werden, da es die umsetzbaren Erkenntnisse liefert, die ein Unternehmen benötigt, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Um dies zu erreichen, muss effektive Business Intelligence vier Hauptkriterien erfüllen:
- Richtigkeit
Dies bezieht sich auf die Genauigkeit der Dateneingaben sowie -ausgaben. Die beiden sind natürlich verwandt. Jedes System, das eine Analyse erfordert, kann dem GIGO-Problem (Garbage-In, Garbage-Out) zum Opfer fallen, bei dem fehlerhafte Daten die Ergebnisse ruinieren können, selbst wenn das Analysemodell einwandfrei ist. Um genaue Antworten (Output) zu erhalten, müssen die eingehenden Daten genau und relevant für die Fragen sein, die das Unternehmen beantworten möchte.
Es ist oft unpraktisch zu versuchen, alle von einem Unternehmen produzierten Daten in ein analytisches Modell zu packen, und zu erwarten, dass es von den Produktionszahlen bis zum Familienstand der Mitarbeiter einen Sinn ergibt. Aus diesem Grund wird oft nach menschlichem Ermessen ausgewählt, welche Daten für ein bestimmtes Problem relevant sind. Trotzdem kann diese Auswahl überzogen oder einfach falsch gemacht werden, was uns zum GIGO-Problem zurückbringt. - Wertvolle Einsichten
Nicht alle Erkenntnisse sind wertvoll. Das Wissen über die Händigkeit (links oder rechts) der meisten Ihrer Kunden kann für einen Hersteller von Baseballhandschuhen nützlich sein, für einen Schuhhersteller jedoch weniger. Obwohl es befriedigend sein kann, alle Daten zu analysieren, um herauszufinden, was bisher unbekannt war, sollte BI konkrete Einblicke bieten. Wenn beispielsweise bei einer Analyse eines Sportgeschäfts festgestellt wird, dass viele Kunden, die Baseballhandschuhe gekauft haben, auch Laufschuhe gekauft haben, kann der Besitzer die Anzeigen des Geschäfts so anordnen, dass Schuhe und Handschuhe der Bequemlichkeit halber in Gruppen zusammengefasst werden, oder sie in verschiedene Ecken des Geschäfts einteilen, um die Chancen zu maximieren des Browsens.
- Aktualität
Genaue und wertvolle Einsichten zu erhalten ist nur die halbe Miete. Business Intelligence muss auch in der Lage sein, diese Erkenntnisse zum richtigen Zeitpunkt zu liefern. Wenn das oben genannte Sportgeschäft die Korrelation zwischen Handschuhen und Laufschuhen erst im Dezember entdeckt und nicht erst zu Beginn des Kauftrends, kann es die Möglichkeit verlieren, diese Informationen zu nutzen.
Die Aktualität besteht aus zwei Teilen: der Aktualität der eingehenden Daten und der Aktualität der Erkenntnisse. Unternehmen haben unterschiedliche Entscheidungszeiträume, je nachdem, was sie tun. Ein Einzelhandelsgeschäft wird wahrscheinlich sehr zeitnahe Verkaufsinformationen in BI einspeisen wollen, in der Hoffnung, zeitnahe Einblicke zu erhalten, die monatlich, wöchentlich oder sogar täglich implementiert werden. Längerfristige Aktivitäten wie ein Öl- und Gasexplorations- und -produktionsunternehmen sind möglicherweise nur vierteljährlich oder jährlich an Erkenntnissen interessiert. - Umsetzbar
Die letzte Hürde für jede Art von Business Intelligence besteht darin, Erkenntnisse zu liefern, auf die reagiert werden kann. In gewissem Maße bedeutet dies, ein Verständnis für praktische Einschränkungen zu erlangen. Beispielsweise könnte praktisch jedes Unternehmen effizienter werden, wenn es über unbegrenztes Kapital zur Aufrüstung seiner gesamten Ausrüstung verfügt. Gute Business Intelligence sollte also das Upgrade identifizieren, das den höchsten Ertrag bringt, oder noch besser andere Nutzungsschemata, die das Beste aus vorhandenen Assets machen. Mit anderen Worten, Business Intelligence sollte Einblicke bieten, die über das Offensichtliche hinausgehen, und die unternehmensspezifischen Beschränkungen einhalten, um umsetzbare Ideen zur Verbesserung der Geschäftsprozesse und letztendlich der Rentabilität zu liefern.
Der BI-Prozess
Was genau wird in der Black Box der Business Intelligence getan? Der Business Intelligence-Prozess ist dem Deming-Zyklus sehr ähnlich. Es hat vier breite Schritte, die sich immer wieder wiederholen (das Schlagwort dafür ist kontinuierliche Verbesserung oder Kaizen).
