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Echtzeitanalyse ist die Fähigkeit eines Unternehmens, bei Bedarf alle verfügbaren Unternehmensdaten zu verwenden. Ein entscheidendes Merkmal der Echtzeitanalyse ist, dass die verfügbaren Systeme und das Setup in der Lage sein sollten, auf der Grundlage der empfangenen Daten schnell Analysen zu erstellen, idealerweise innerhalb einer Minute nach der Generierung der Daten. Ein großer Vorteil der Echtzeitanalyse ist die Aktualität und der Kontext der Daten. Unternehmen können durch den Zugriff auf Echtzeitanalysen eine Menge Vorteile erzielen, da sie in enger Beziehung zur Marktrealität stehen.
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Big Data - Die Dimension zum Entschlüsseln
Nach Gartners Definition hat Big Data drei Dimensionen:
- Volumen - Um eine kommerzielle End-to-End-Anwendung für ein Unternehmen zu entwickeln, müssen alle eingehenden Sensordaten erfasst und gespeichert werden. Die umfangreichen Daten müssen formal organisiert und synthetisiert werden, um die wahre Bedeutung in Echtzeit zu erhalten.
- Vielfalt - Die Anforderung besteht darin, eine Anwendung bereitzustellen, mit der eine Vielzahl von Daten erfasst werden kann, einschließlich des Textformats.
- Geschwindigkeit - Das Analysieren von Daten mithilfe eines Batch-Prozesses ist keine praktikable Lösung für Echtzeitdaten. Dies funktioniert gut, wenn die eingehende Datenratenanforderung langsamer als die Stapelverarbeitungsrate ist. Mit den neuen Datenquellen wie Social Media, mobilen Geräten und Sensoren ist der Batch-Prozess nicht effektiv.
Vorteile der Echtzeitanalyse
Aufgrund der Unmittelbarkeit der Echtzeitanalyse können Vorteile gegenüber anderen Analysemethoden erzielt werden, darunter:
