Q:
Warum sagen einige Experten, dass KI "die digitale Authentizität zerstören" wird?
EIN:Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz verändern viele Branchen rasant und verändern die Art und Weise, wie wir über den technologischen Fortschritt denken. Sie sind aber auch mit einigen interessanten Dichotomien und Widersprüchen in Bezug auf unsere Computer und Smartphones oder andere neue Schnittstellen konfrontiert.
Eine der großen Fragen bei künstlicher Intelligenz ist, wie sie sich auf die „Authentizität“ auswirkt - oder wie Menschen die Realität verifizieren und bestätigen, die existiert, im „Meatspace“ oder in der digitalen Welt. Wenn Sie sich wirklich damit befassen, sehen Sie einen inhärenten Widerspruch zwischen den Einschränkungen unserer Technologie und der Art und Weise, wie wir der Technologie vertrauen, die uns zur Verfügung steht.
Eines der besten Beispiele findet sich in einem kürzlich erschienenen Wired-Artikel, der zeigt, wie Menschen mit künstlicher Intelligenz und Ressourcen für maschinelles Lernen in der Lage sind, ein Bild eines sich bewegenden Pferdes aufzunehmen und Zebrastreifen in einem Prozess zu überlagern, den der Autor als „Zebrafikation“ bezeichnet.
Es ist ordentlich und neu, kann aber auch ein Problem darstellen. Wenn Sie ein Zebra auf einem digitalen Bildschirm sehen, woher wissen Sie, dass es sich um ein Zebra handelt und nicht nur um ein Pferd mit Zebrastreifen, das von einer technisch versierten Person geschickt angelegt wurde?
Es mag wie eine theoretische Frage erscheinen, aber die gleichen Fragen werden sich bald auf die Nachrichten beziehen, die wir in digitaler Form erhalten - von der Politik über die Wirtschaft bis hin zur Religion. All dies hängt von unserer Fähigkeit ab, Informationen zu sichten, zu überprüfen und zu unterscheiden zwischen Wahrheit und Fiktion, zwischen Mythos und Realität. Da neue Tools für künstliche Intelligenz mehr Möglichkeiten zur Bearbeitung von Bildern und Videos bieten, wird dies erheblich schwieriger.
Ein weiteres hervorragendes Beispiel sind neue Sprachtechnologien. Vor ein paar Jahren haben wir in einem Artikel über ein aufstrebendes IT-Projekt berichtet, das die Stimmen berühmter Personen aufnahm und Sprachmodelle baute, mit denen diese berühmten Personen alles sagen konnten, was über das Grab hinausging.
Auch dies ist eine nette und interessante Technologie - es scheint eine unterhaltsame Art zu sein, Sprachverarbeitungstechnologien einzusetzen. Aber es wird wirklich ein Problem darstellen, wenn wir den Sprung von alter analoger und undoctored digitaler Sprachtechnologie zu neuer synthetischer und vorgefertigter Stimme schaffen. Woher wissen Sie, wer mit Ihnen spricht - am Telefon, im Fernsehen oder direkt in Ihrem Ohr?
Insbesondere die Idee, Audio, Bild und Video auf raffinierte Weise zu verändern, kann einige unserer wertvollsten Ideen als Gesellschaft auf den Kopf stellen. Wie werden die Menschen dem vertrauen, was sie in der politischen Welt hören und sehen? Was ist mit dem Gesetz? Werden diejenigen, denen Straftaten vorgeworfen werden, neue Arten von Rechtsbehelfen einlegen, die auf der möglichen Änderung von Beweismitteln beruhen?
Ein anderer Weg, um einige dieser Probleme zu verstehen, ist der Blick auf Science-Fiction-Schriften - von Ray Bradburys „Fahrenheit 451“ bis zu George Orwells „1984“ und darüber hinaus haben uns die Geschichtenerzähler vergangener Zeiten wiederholt gewarnt, dass Technologie für beides nützlich sein könnte und problematische Enden. Ein Grund, warum so viele Experten und Leiter von IT-Unternehmen „erklärbare künstliche Intelligenz“ und Ethik-Panels fordern, ist, dass sie das Problem verstehen - dass wir ihnen nicht vertrauen können, wenn wir Technologien nicht gründlich kontrollieren Umfang. Anstatt uns zu helfen, unsere Ziele zu erreichen, könnten sie uns letztendlich verletzen, indem sie zum Teil das soziale Chaos verursachen, das herrscht, wenn wir Wahrheit und Realität nicht wirklich in den Griff bekommen. Ein Teil der guten Nachrichten ist jedoch, dass Technologien wie Blockchain, die Transaktionsauthentifizierung bereitstellen, bei der Anwendung auf digitale Aufzeichnungen hilfreich sein können.
