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Definition - Was bedeutet Perceptron?
Perceptron ist ein Algorithmus für maschinelles Lernen, mit dem klassifizierte Ergebnisse für die Datenverarbeitung bereitgestellt werden können. Es stammt aus den 1950er Jahren und ist ein grundlegendes Beispiel dafür, wie Algorithmen für maschinelles Lernen zur Datenentwicklung eingesetzt werden.
Techopedia erklärt Perceptron
Experten bezeichnen den Perceptron-Algorithmus als überwachte Klassifikation, da der Computer durch die menschliche Klassifikation von Datenpunkten unterstützt wird. Perceptron ist auch mit der Entwicklung "künstlicher neuronaler Netze" verwandt, bei denen Rechenstrukturen auf dem Design des menschlichen Gehirns basieren.
In Perceptron verwendet der Algorithmus eine Reihe von Eingaben und gibt eine Reihe von Ausgaben zurück. Diese werden für Benutzer häufig visuell in Diagrammen dargestellt. In vielen Computerprogrammiersprachen kann ein Perceptron-Algorithmus die Form einer "for" - oder "while" -Schleife annehmen, in der jede Eingabe verarbeitet wird, um eine Ausgabe zu erzeugen. Die Ergebnisse zeigen, wie diese fortschrittlichen Algorithmentypen aus Daten lernen. Eines der Hauptmerkmale von Perceptron ist, dass es sich nicht nur um einen iterativen Satz von Prozessen handelt, sondern um einen sich entwickelnden Prozess, bei dem die Maschine über die Zeit aus der Datenaufnahme lernt.
