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Definition - Was bedeutet Output Layer?
Die Ausgabeschicht in einem künstlichen neuronalen Netzwerk ist die letzte Schicht von Neuronen, die bestimmte Ausgaben für das Programm erzeugt. Obwohl sie wie andere künstliche Neuronen im neuronalen Netzwerk aufgebaut sind, können Ausgangsschichtneuronen auf andere Weise aufgebaut oder beobachtet werden, da sie die letzten "Akteur" -Knoten im Netzwerk sind.
Techopedia erklärt die Ausgabeebene
Ein typisches traditionelles neuronales Netzwerk weist drei Arten von Schichten auf: eine oder mehrere Eingangsschichten, eine oder mehrere versteckte Schichten und eine oder mehrere Ausgangsschichten. Einfache vorwärtsgerichtete neuronale Netze mit drei einzelnen Schichten stellen einfache, leicht verständliche Modelle bereit. Anspruchsvollere, innovative neuronale Netze können mehr als einen Schichttyp aufweisen - und wie erwähnt kann jeder Schichttyp unterschiedlich aufgebaut sein. Ein herkömmliches künstliches Neuron besteht aus einigen gewichteten Eingaben, einer Transformationsfunktion und einer Aktivierungsfunktion, die dem Axon des biologischen Neurons entsprechen. Ausgangsschichtneuronen können jedoch unterschiedlich gestaltet sein, um die Endergebnisse des iterativen Prozesses zu rationalisieren und zu verbessern.
In gewisser Weise verschmilzt die Ausgabeschicht und erzeugt konkret das Endergebnis. Um das neuronale Netzwerk besser zu verstehen, ist es jedoch wichtig, die Eingangsschicht, die verborgenen Schichten und die Ausgangsschicht zusammen als Ganzes zu betrachten.
Diese Definition wurde im Kontext neuronaler Netze geschrieben
