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Definition - Was bedeutet Input Layer?
Die Eingangsschicht eines neuronalen Netzwerks besteht aus künstlichen Eingangsneuronen und bringt die Anfangsdaten zur weiteren Verarbeitung durch nachfolgende Schichten künstlicher Neuronen in das System. Die Eingabeebene ist der Anfang des Workflows für das künstliche neuronale Netzwerk.
Techopedia erklärt Input Layer
Künstliche neuronale Netze bestehen typischerweise aus Eingangsschichten, versteckten Schichten und Ausgangsschichten. Andere Komponenten können Faltungsschichten und Codierungs- oder Decodierungsschichten umfassen.
Eines der besonderen Merkmale der Eingabeschicht ist, dass künstliche Neuronen in der Eingabeschicht eine andere Rolle spielen - Experten erklären dies damit, dass die Eingabeschicht aus „passiven“ Neuronen besteht, die keine Informationen aus früheren Schichten aufnehmen, weil sie es sind die allererste Schicht des Netzwerks. Im Allgemeinen verfügen künstliche Neuronen wahrscheinlich über eine Reihe von gewichteten Eingaben und funktionieren auf der Grundlage dieser gewichteten Eingaben. Theoretisch kann eine Eingabeebene jedoch aus künstlichen Neuronen bestehen, die keine gewichteten Eingaben haben oder für die Gewichtungen berechnet werden B. zufällig, weil die Informationen zum ersten Mal in das System gelangen. Im neuronalen Netzwerkmodell ist es üblich, dass die Eingabeebene die Daten an nachfolgende Ebenen sendet, in denen die Neuronen gewichtete Eingaben haben.
