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Das Dienstprogramm von Hadoop geht mittlerweile über die Verarbeitung und Analyse von Big Data hinaus, da die Branche zunehmend höhere Anforderungen stellt. Hadoop erfüllt ständig die unterschiedlichsten Anforderungen an die Unternehmensdatenarchitektur und behält dabei seine ursprünglichen Stärken bei. Die Liste der Funktionen von Hadoop ist ziemlich lang. Hadoop ist jetzt in der Lage, große Mengen von Transaktions-Workloads zu verarbeiten, eine Aufgabe, die früher von traditionellen Technologien erwartet wurde. In Zukunft gibt es für Hadoop viele Möglichkeiten. Beispielsweise können auf SQL basierende Transaktionssysteme eine Hadoop SQL-Engine verwenden, und Hadoop wird auch viele RDBMS-Funktionen hinzufügen. Sie können sagen, dass Hadoop eine Mischung aus Datenverarbeitungs- und Analysefunktionen mit Funktionen der Unternehmensarchitektur wird.
Was ist Datenarchitektur der nächsten Generation?
Einfach ausgedrückt ist die Datenarchitektur der nächsten Generation eine weiterentwickelte Form der Datenarchitektur. Alles, einschließlich Datenmodelle, Datenrichtlinien, Regeln und Standards, die regeln, wie Daten gesammelt, gespeichert, angeordnet, analysiert oder verarbeitet, integriert, verwendet und verteilt werden, hat sich in der Datenarchitektur der nächsten Generation weiterentwickelt.
Der Hauptunterschied zwischen früherer Datenarchitektur und Datenarchitektur der nächsten Generation besteht in der Fähigkeit der Datenarchitektur, enorme Datenmengen, auch Big Data genannt, in Echtzeit zu erfassen, zu speichern und zu verarbeiten. Die Architektur erfüllt all diese komplexen Aufgaben, ohne dabei die Standards für Datenschutz, Sicherheit und Datenverwaltung zu beeinträchtigen.
