Inhaltsverzeichnis:
- Definition - Was bedeutet Multilayer Perceptron (MLP)?
- Techopedia erklärt Multilayer Perceptron (MLP)
Definition - Was bedeutet Multilayer Perceptron (MLP)?
Ein Multilayer-Perzeptron (MLP) ist ein vorwärts gerichtetes künstliches neuronales Netzwerk, das eine Reihe von Ausgaben aus einer Reihe von Eingaben erzeugt. Ein MLP ist durch mehrere Schichten von Eingangsknoten gekennzeichnet, die als gerichteter Graph zwischen der Eingangs- und der Ausgangsschicht verbunden sind. MLP verwendet Backpropogation zum Trainieren des Netzwerks. MLP ist eine tiefe Lernmethode.
Techopedia erklärt Multilayer Perceptron (MLP)
Ein mehrschichtiges Perzeptron ist ein neuronales Netzwerk, das mehrere Schichten in einem gerichteten Graphen verbindet. Dies bedeutet, dass der Signalpfad durch die Knoten nur in eine Richtung verläuft. Jeder Knoten hat, abgesehen von den Eingangsknoten, eine nichtlineare Aktivierungsfunktion. Ein MLP verwendet Backpropagation als überwachte Lernmethode. Da es mehrere Schichten von Neuronen gibt, ist MLP eine Tiefenlerntechnik.
MLP wird häufig zur Lösung von Problemen eingesetzt, die überwachtes Lernen erfordern, sowie zur Erforschung der Computational Neuroscience und der parallelen verteilten Verarbeitung. Anwendungen umfassen Spracherkennung, Bilderkennung und maschinelle Übersetzung.
